자, 안전벨트를 매세요! 데이터 입력 자동화가 제공하는 압도적인 이점의 롤러코스터에 탑승할 시간입니다. 수동 입력의 골칫거리는 이제 과거의 일이고, 효율성·정확성 그리고 자동화의 마법 같은 변화가 여러분을 기다립니다. 데이터 관리가 하나의 완벽한 군무처럼 바뀌는 모습을 상상해보세요. 자동화의 힘이 빅데이터의 목표를 현실로 이끌어줍니다!
데이터 입력 자동화란 무엇인가요?
데이터 입력 자동화(자동 데이터 캡처로도 불림)는 데이터를 자동으로 수집하는 프로세스를 의미합니다. 반복적인 업무를 자동으로 처리하고 생산성을 높이는 데 사용됩니다. 직원들이 수동 데이터 입력에 많은 시간을 소비하는 경우가 많은데, 데이터 입력 프로세스를 자동화하는 스마트 솔루션을 도입하면 시간과 비용을 절감할 수 있고 생산성은 더욱 향상됩니다.
데이터 입력 자동화는 고객, 직원, 제품, 금융 거래 등 다양한 데이터 유형과 여러 애플리케이션에 적용할 수 있습니다.
회계 분야의 리더인 Gary Boomer는 머지않아 대부분의 데이터 입력에 인간의 개입이 거의 필요 없을 것이라 전망합니다.
데이터 입력 자동화 프로세스는 어떻게 이루어지나요?
데이터 입력 자동화가 어떻게 작동하는지 살펴보기 전에, 데이터 입력의 다양한 유형을 먼저 살펴보겠습니다. 데이터 입력 자동화는 문서, 폼, 웹 등 다양한 형태로 구현될 수 있습니다.
문서
이 유형은 다양한 문서나 이메일에서 데이터를 수집하는 것을 말합니다. 예를 들어, 전자상거래 매장의 PDF 인보이스나 Google Alerts 이메일 등이 해당됩니다. Parseur, Nanonets 등은 문서에서 데이터 입력 프로세스를 자동화해주는 데이터 입력 소프트웨어입니다.
폼
이 유형의 데이터는 주로 조사나 설문을 통한 사용자 정보 수집 목적으로 얻어집니다. Google Forms, Microsoft Forms, 다양한 폼 빌더 소프트웨어를 통해 데이터를 분석할 수 있습니다.
브라우저 자동화
수작업 없이 웹 브라우저의 작업을 자동화하는 것을 말합니다. 예를 들어, 웹 데이터 추출, 자동 링크 검증, 웹 테스트 등이 있습니다. Phantombuster와 Puppeteer는 브라우저 자동화에 효과적인 도구입니다.
애플리케이션 API 통합
또 다른 데이터 입력 자동화 유형은 여러 애플리케이션 간 데이터를 자동으로 전송하는 것입니다. 예를 들어, 부동산 플랫폼에서 리드 정보를 캡처해 CRM으로 자동 전송할 수 있습니다. 이때 Zapier나 UiPath 같은 데이터 입력 자동화 도구를 사용할 수 있습니다.
문서 데이터 입력 자동화 프로세스는 5단계로 요약할 수 있습니다.
- 문서 업로드: PDF, 이미지, 스캔 파일 등 문서가 원시 데이터(비정형 데이터) 형태와 다양한 포맷으로 수신됩니다. 가장 먼저 해야 할 일은 이 문서들을 데이터 입력 자동화 소프트웨어에 가져오는 것입니다.
- 사전 처리: 이 단계에서는 문서를 기계가 읽을 수 있는 포맷으로 변환합니다. AI(인공지능), NLP(자연어처리) 등의 도구가 문서를 읽는 데 사용되며, 데이터는 이에 맞게 분류 또는 범주화됩니다.
AI 자동화 솔루션은 수동 데이터 입력을 대체하고 오류의 위험을 없앨 것입니다." - Deep Cognition, 2022년 4월
- 데이터 추출 또는 데이터 파싱: 접수된 문서의 유형에 따라 다양한 데이터 추출 방식(OCR, 텍스트 추출, 이미지 자동 어노테이션 등)이 사용됩니다. 데이터 추출 도구는 이러한 문서에서 특정 정보를 추출하도록 학습시킬 수 있습니다.
- 데이터 검증: 이 단계는 선택적으로, 기업이 데이터의 정확성을 확인하고 다른 애플리케이션에 내보내기 전에 데이터를 검증하는 과정입니다. 자동화 데이터 입력 도구는 데이터가 변경 또는 중복되었는지 쉽게 감지할 수 있습니다.
- 추출 데이터 내보내기: 추출된 데이터는 Google Sheets, ERP, CRM 등 다양한 애플리케이션으로 다운로드하거나 전송할 수 있습니다. 결과 데이터는 구조화된 데이터이며 CSV, XML, JSON 포맷으로 제공됩니다.
비정형, 반정형, 구조화 데이터의 차이점도 추가로 확인해보세요.
2026년 추천 데이터 입력 자동화 소프트웨어
조직 내 효율성 향상과 직원 생산성 개선을 위한 다양한 데이터 입력 자동화 소프트웨어와 애플리케이션이 있습니다. 데이터 입력 자동화 도구들은 보통 RPA(로보틱 프로세스 자동화), AI, OCR, ML 등 동적 기능을 활용하여 수동 데이터 입력 오류를 제거합니다.
"글로벌 데이터 캡처 소프트웨어 시장은 2021~2025년 사이 36억 달러 성장할 전망입니다." - Research and Markets, 2021년 7월
관심 있게 살펴볼 만한 데이터 입력 자동화 소프트웨어는 다음과 같습니다.
Parseur
Parseur는 데이터 입력 자동화 소프트웨어이자 수동 데이터 입력 프로세스를 없애 주는 강력한 AI 파싱 도구입니다.
"데이터 입력이 훨씬 빨라지고(즉시!), 신뢰성이 높아졌습니다. 다양한 이메일 소스의 정보를 하나의 스프레드시트로 통합할 수 있어 수동 입력이 전혀 필요 없습니다." - Sean D., Cawdor Cars
Parseur는 코딩 지식 없이도 누구나 손쉽게 클릭만으로 사용할 수 있는 솔루션입니다.
Nanonets
Nanonets는 AI와 ML(머신러닝) 기능을 탑재한 고급 데이터 입력 자동화 툴입니다. OCR이 주 엔진이며 인보이스, 여권, 신분증 등 다양한 용도에 맞는 최적화된 개별 제품을 제공합니다.
Phantombuster
Phantombuster는 소셜 미디어 플랫폼 등에서 데이터를 추출하는 웹 스크래핑 자동화 플랫폼입니다. 예를 들어 LinkedIn 프로필에서 데이터를 수집하는 반복 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다.
Puppeteer
Puppeteer는 Node 라이브러리로, 헤드리스 방식으로 실행되며, 프런트엔드 개발을 간소화할 수 있는 고수준 API를 제공합니다. 이 도구를 이용하면 크롬 확장 프로그램을 테스트하거나, 웹페이지 내 특정 액션이 발생할 때 데이터를 스크래핑할 수 있습니다.
Zapier
Zapier는 코딩이 필요 없는 자동화 도구로, 한 애플리케이션의 데이터를 다른 애플리케이션 등으로 즉시 전송할 수 있습니다. 4000개 이상의 앱과 연동되며, 간단한 워크플로를 제공합니다.
UiPath
UiPath는 다양한 비즈니스에 걸쳐 자동화를 구축·배포하도록 개발된 글로벌 데이터 입력 솔루션입니다. RPA 소프트웨어로서 다양한 기능을 제공하여 자동화 프로세스를 손쉽게 빌드할 수 있지만, 비용이 높을 수 있고 효과적인 사용을 위해 기본 프로그래밍 지식이 요구됩니다.
데이터 입력 자동화의 산업별 활용 사례
부동산, 보험 등 어떤 업종이든 데이터 입력 자동화는 성공에 핵심적입니다. 지금 실제로 자동 데이터 입력의 예시로 기업들이 어떻게 업무 혁신을 이루는지 살펴봅니다.
부동산
부동산 중개업체는 다양한 플랫폼에서 수많은 부동산 리드를 수신합니다. 리드는 웹사이트, Trulia나 Zillow 그리고 타사 웹사이트를 통해 생성됩니다. 이 정보는 매우 가치 있지만, 각기 다른 형식으로 오기 때문에 확인하는 데 시간이 많이 듭니다.
부동산 시장이 활황인 만큼, 바이어는 빠른 반응을 원합니다.
고객 정보를 일일이 수동으로 정리해 부동산 CRM 솔루션에 입력하는 것은 이렇게 빠르게 변화하는 환경에서는 실질적으로 불가능합니다. 데이터 입력 자동화 워크플로는 시간을 절약하고 빠른 부동산 거래 성사를 가능하게 합니다.
"자동화는 상업용 부동산 회사에 연간 6,000 ~ 100만 달러의 비용 절감 효과를 줍니다." - Forbes, 2020년 6월
Parseur로 더 빠른 부동산 거래를 성사하세요.
선화증권(Bill of Lading)
물류 업계에서는 선화증권(B/L) 문서를 수작업으로 관리하는 일이 번거롭고 지루합니다. 최근 페이퍼리스 선화증권이 업계 판도를 바꾸고 있으며, 데이터 입력 소프트웨어 도입으로 B/L 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
Parseur로 선화증권(B/L) 업무 자동화가 가능합니다.
회계
수동 인보이스 데이터 입력은 시간과 노력이 소요될 뿐 아니라, 특히 감사 시즌에는 실수가 빈번합니다. 인보이스 데이터 입력 프로세스 자동화로 품질 문제를 개선하고, 고객에 대한 회계 서비스 신뢰성을 높일 수 있습니다. 또한 인보이스 대조와 재무 보고도 빠르고 간편하게 처리됩니다.
데이터 입력 자동화의 주요 장점
데이터 입력 자동화 소프트웨어를 비즈니스에 도입하면 확실한 이점을 누릴 수 있습니다. Deloitte의 글로벌 RPA 2018 설문조사에 따르면 기업들은 데이터 입력 자동화 도입 후 정확성 90% 증가, 컴플라이언스 92% 개선을 확인했습니다.
정확성
데이터 입력 자동화의 주요 이점은 정확성입니다. 자동화는 시스템에 대한 인간 개입이 적어 데이터 입력 오류 위험이 줄어듭니다. 또한 자동화는 불일치나 오류를 쉽게 식별할 수 있어 더욱 정확한 데이터 처리가 가능합니다.
"머신러닝 기법을 사용하면 데이터 입력의 정확성과 속도가 크게 향상될 수 있습니다." - Sage, 2020년 7월
시간 절약
데이터 입력 작업에 소요되는 시간을 줄여 직원들이 더 중요한 일에 집중할 수 있습니다. 반복되는 수작업을 없앰으로써 업무 효율을 향상시킵니다.
효율성 향상
데이터 입력 자동화는 대용량 데이터 처리 효율을 크게 개선합니다. 수작업으로는 불가능에 가까운 데이터 양도 빠르게 처리할 수 있으므로, 고객 요구 및 시장 변화에 신속히 대응할 수 있습니다.
운영비용 절감
수동 데이터 입력 인원에 대한 필요성이 줄어 시간과 비용을 동시 절감할 수 있습니다. 또한 인력을 적게 고용하면서 자원을 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다. 이전에는 비용이 많이 드는 업무였던 엔드 투 엔드 자동화가 훨씬 쉬워집니다.
보안
대부분 데이터 입력 자동화 도구는 클라우드 기반으로 운영되어 데이터가 안전하게 통합 관리됩니다. 직원별 접근 권한을 유연하게 설정할 수 있고, 엑셀이나 데스크톱 PC로 작업할 때보다 데이터 유출/위·변조 위험이 낮아집니다. 클라우드 기반 기술로 데이터 백업 및 무단 접근 방지 등 보안이 강화됩니다.
데이터 입력 자동화의 미래 전망
데이터는 모든 비즈니스의 핵심이며, 기업은 소비자 행동을 더 잘 이해하고 전략적 의사결정을 내리기 위해 데이터에 크게 의존합니다. 이 시점에서 잘못된 데이터 입력은 데이터 분석 오류로 이어질 수 있습니다.
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