文档处理是任何组织实现数字化转型的核心环节。人工智能的出现彻底改变了企业处理数据的方式。如今，借助AI，数据能够被轻松读取、分类、转换和处理，助力企业实现更高效的数据分析。
什么是文档处理？
简单来说，文档处理就是将非结构化数据转化为结构化数据。结构化数据随后可用于进一步分析。
每天产生的数据量已高达328.77百万TB，企业每天都在处理数据。不幸的是，纸质文档仍在使用，人工转换十分困难。最常见需要处理的文档包括：
- 发票
- 收据
- 合同
- 邮件
- 身份证件
手动文档处理已不再可行
数据处理对任何企业都极为重要，因为它将影响关键决策并帮助理解客户。当手动处理文档时，容易出错，影响数据准确性。
这还是一个十分繁琐且消耗大量资源的过程，因此会增加企业成本。
为了缓解这些挑战，越来越多的企业开始采用智能文档处理工具来实现流程自动化。
AI在文档处理中的应用
智能文档处理 (IDP)指使用人工智能对文档进行文本提取。近年来，AI的应用提高了高达60%。
AI对光学字符识别 (OCR)的推动尤为显著。OCR技术能将印刷或手写文本转成机器可读文本，实现查找和编辑。传统OCR系统存在局限，常常无法应对复杂布局、手写体及低质量文档。
AI的引入，推动了无数IDP工具面市，加速了数字化转型。
AI文档处理的优势
将AI集成到文档处理流程中，将成为企业极具价值的资产，有助于提升效率与生产力。以下是文档AI的主要优势。
手动任务实现自动化
这可能是使用智能文档处理软件最大的优势之一。人工数据录入耗时且繁琐，自动化流程能让推进速度大幅提升。
员工可以专注于更有成效的工作
AI可以完成繁重的任务，通过自动化重复性流程，员工能有更多时间专注战略，例如，房地产经纪人能更专注于促成交易及与买家建立关系。
避免人为错误
手动处理文档不可避免会出错，而文档AI则能降低这些风险。借助深度学习和机器学习等算法，数据准确性大大提升。
Gartner研究表明，返工可能会耗费全职员工30%的时间。
实现非结构化到结构化数据的转换
基于AI的软件可以轻松高精度地读取、识别多语言环境下的文本、字符及图片，并转为机器可读格式，便于后续分析。
阅读如何将非结构化数据转换为结构化数据
基于AI的文档处理应用场景
随着越来越多企业迈向无纸化社会，AI文档自动化成为实现目标的利器。
金融服务
一些银行和金融机构在开户或贷款申请时依然使用纸质及PDF表单。下列任务都可自动化：
- 客户开户
- 财务报告
- 支票影像处理
- KYC验证
保险行业
理赔表单依然以纸质为主，且内容有时不准确。以下多项流程都能实现自动化和流程优化：
- 发票处理
- 理赔处理
- 合同审查
房地产行业
房产中介来源各异获取房源线索，格式不同。逐一筛查邮件并提取房产或买家数据十分耗时。
自动提取这些线索，再同步至房地产CRM，可大幅节省时间和成本。
Parseur：领先的AI文档处理工具
Parseur是一款智能文档处理平台，内置AI OCR，处理更快更精准。Parseur采用模板化提取平台，无需任何编程基础。
对比Parseur与其他IDP工具
AI文档处理如何实现？
仅需三步，您就能通过Parseur搭建自动化流程。IDP解决方案提供免费套餐，注册即可体验全部功能。
步骤1：创建Parseur邮箱
可按实际需求选择任意邮箱，也可自定义创建。
将您的文档拖拽进邮箱即可。
步骤2：文档将被自动处理
如果选择自定义模板，只需高亮需要提取的数据并新建字段。Parseur也集成了区域OCR和动态OCR，确保超高准确性。
步骤3：集成Parseur与其他应用
Parseur可以与数千款工具无缝集成，数据可自动发送到其它应用。可通过Zapier、Make或Power Automate将数据导出到任何目标平台。
未来趋势
AI的引入彻底改变了文档处理领域，大幅提升了准确性、效率与生产力。它帮助企业优化文档管理、减少人工操作，并更好地利用数据价值。
延伸阅读：用AI自动提取PDF数据 | 为什么单一模型文档处理正在被合成流程取代
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