文档处理是企业数字化转型中不可或缺的一环。人工智能的出现彻底改变了企业处理数据的方式。如今，AI的能力让数据轻松实现读取、分类、转换和处理，帮助企业获得更优的数据分析能力。
什么是文档处理？
简单来说，文档处理就是将非结构化数据转化为结构化数据。结构化数据随后可以进一步分析使用。
目前，每天产生的数据量已高达328.77百万TB，企业每天都要处理数据。不幸的是，许多企业仍在使用纸质文档，这让人工转换变得非常具有挑战性。常见需要处理的文档包括：
- 发票
- 收据
- 合同
- 邮件
- 身份证件
手动文档处理已不再适用
数据处理对任何企业都至关重要，因为它影响关键决策，有助于了解客户。当人工处理文档时，极易出现错误，影响数据准确性。
此外，这一过程繁琐，需要大量资源，进而增加企业运营成本。
为应对这些挑战，越来越多企业正采用智能文档处理工具来实现流程自动化。
AI在文档处理中的应用
智能文档处理（IDP）是指利用人工智能从文档中提取文本信息。近年来，AI的应用率提升了多达60%。
AI在光学字符识别（OCR）领域带来了重大影响。OCR技术可将印刷或手写文本转为可编辑、可搜索的机器可读数据。传统OCR系统存在局限，常常难以处理复杂布局、手写内容和质量较差的文档。
AI推动了大量智能文档处理工具的出现，加速了数字化转型步伐。
AI文档处理的优势
将AI集成到文档处理流程中，将成为企业的重要资产，可提升效率与生产力。以下是文档AI的主要好处：
自动处理繁琐的手动任务
这或许是应用智能文档处理软件最大的优势之一。人工数据录入耗时、枯燥且效率低下。自动化流程能让任务更快速完成。
员工可聚焦高价值工作
AI能够负责大量重复性任务，自动化这些流程，让员工有更多时间参与战略性思考。例如，房地产经纪人能有更多时间专注于成交和与潜在买家建立关系。
降低人为错误率
手动处理文档时容易出错，文档AI有助于降低这些失误。通过深度学习或机器学习等算法，提升数据准确率。
Gartner研究显示，返工可能会占据全职员工30%的时间。
非结构化数据轻松转为结构化
基于AI的软件可高精度地读取和识别多种语言的文本、字符和图像，并将数据转为机器可读格式，随后用于进一步分析。
阅读如何将非结构化数据转为结构化数据
AI文档处理的应用场景
随着越来越多企业迈向无纸化社会，AI文档自动化成为实现这一目标的关键方式。
金融服务
部分银行和金融机构在开户或贷款申请过程中仍使用纸质或PDF表单。以下任务可实现自动化：
- 客户开户
- 财务报告
- 支票图像处理
- KYC验证
保险行业
保险理赔表单仍以纸质为主，有时信息错误较多。许多手动流程可以实现自动化，包括：
- 发票处理
- 理赔处理
- 合同审核
房地产行业
房地产中介从不同渠道获得线索，格式多样。处理所有邮件、提取房产细节或买方信息非常耗时。
自动提取这些线索，并同步到房地产CRM可节省大量时间和成本。
Parseur：领先的AI文档处理平台
Parseur是一款智能文档处理工具，集成了AI OCR，实现更快速、精准的处理。Parseur采用基于模板的数据提取平台，无需编程知识。
对比Parseur与其他IDP工具
AI文档处理如何运作？
仅需三步，即可用Parseur创建自动化文档流程。Parseur提供免费套餐，注册即可访问全部功能。
步骤一：创建Parseur专属邮箱
可根据实际场景选择任意邮箱，也可自定义。
将需要处理的文档拖入邮箱。
步骤二：文档自动化处理
如果您选择创建自定义模板，只需高亮需提取的数据并创建数据字段。Parseur同时集成了区域OCR和动态OCR，确保提取的高准确率。
步骤三：Parseur集成多种应用
Parseur支持无缝连接数千款工具，便于数据流转。可通过Zapier、Make或Power Automate将数据导出到您所需的任何应用。
未来趋势
AI在文档处理中的引入正在提升整个领域的准确性、效率和生产力。它帮助企业优化文档管理流程，减少人工劳动，更好地利用数据价值。
延伸阅读：用AI自动提取PDF数据
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