2026年最佳PDF解析软件

在本文中，我们将基于准确性、速度、价格和整体功能，全面比较2026年市场上排名前五的最佳PDF解析器。

PDF（便携式文档格式）如今已成为几乎所有组织文档共享与交换的标准。在当今数字时代，从PDF文件中提取和处理数据的能力已成为许多企业的关键需求。随着PDF解析工具需求不断增长，市场上可选产品日益增多，使选择最佳工具变得更加困难。

什么是PDF解析器？

PDF解析器，也称为PDF抓取器，是一种自动化工具，可从PDF（如扫描文档、发票、采购订单、提单等）中提取数据。

PDF解析工具通常集成了光学字符识别（OCR）、人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）等技术。

解析后的数据可以以不同格式下载，或者用于进一步的高级数据处理和分析。

将PDF解析器集成到业务流程中

使用PDF解析软件可以为企业带来诸多益处，包括提升效率、增强准确性、扩展性强、节约成本以及改进安全性。

• 极少或无需人工干预：如自动从发票中提取特定数据等流程都可以自动化完成

• 提升数据准确性：手动复制粘贴容易出错，进而造成收入流失。PDF解析器可降低此风险，提高数据质量。

Dun & Bradstreet报告显示，接近20%的企业由于客户数据不全或不准确而失去客户。

• 可与其他应用顺畅集成：PDF抓取器可以轻松集成到您的CRM、ERP或其他工具，数据实时发送。

• 可扩展性强：PDF解析器可以处理大量数据，便于随业务增长进行扩展。

最佳PDF解析器

无论您需要简单的文档自动化工具还是强大的数据提取平台，这几款PDF解析器都可以满足您的需求。

接下来，让我们一起看看2026年最佳PDF解析器榜单。

1. Parseur
2. Docparser
3. Nanonets
4. Docsumo

1. Parseur：多行业多版式PDF解析神器

Parseur是一款功能强大的PDF解析器，可快速轻松地从PDF文档中提取信息并转化为结构化数据。Parseur采用先进的AI技术，即使在复杂或多语种文档中也能精准识别文本。

除了强大的AI提取能力，Parseur还非常易于使用，无需复杂的技术知识。AI驱动的PDF解析器界面直观简洁，支持文档自动处理，同时支持训练AI引擎。

为什么选择Parseur作为PDF解析工具？

自诞生以来，Parseur已从邮件解析器扩展为强大的AI解析软件，并持续推出全新高级功能。

• 支持多模板和自动版式检测
• 高级表格解析
• 高级邮件解析
• 原生集成 Zapier、Make、Power Automate
• 数据标准化（数字、日期、姓名、地址）
• 支持所有文档类型：扫描和原生PDF、图片、Word文档、邮件、表格、HTML、纯文本、RTF

AI能力

Parseur的AI驱动特性助力数据提取自动化，减少人工操作，提高运营效率。无论是邮件、PDF还是其它文档，Parseur的AI都能为数据管理提供高效可靠的解决方案。

这款软件令我非常惊喜。我尝试过数十种AI文档解析程序，这款绝对是最出色的。我喜欢它的AI模型直观且精准地理解我想要实现的目标。居然连手写支票都能识别并拆分成明细项。——James Colter

价格

Parseur提供免费方案，涵盖全部功能。我们采用“按量付费”的模式。与其他PDF解析器相比，我们的定价方案更简单，平均价格低4倍。

根据Parseur于2024年6月的基准测试，使用Parseur文档处理工具的客户平均每月可节省约150小时的人工数据录入，并节省约$6413。——Parseur统计，2024年6月

2. Docparser：同版式批量文档解析专家

该文档解析软件提供多种模板，如发票、银行对账单或提单，并可自动解析。Docparser采用区域OCR和自定义规则方式从文档中提取数据，但您需要针对自身需求为每种文档单独创建解析规则。

优点：

• 可自定义规则，让复杂业务流程拥有更多自主性

缺点：

• 理解解析规则的工作机制需要时间，尤其对非技术人员不太友好。
• Docparser在自定义方面不够灵活。例如，遇到不同格式和版式的文档，则需分别建立收件箱，假如版式较多，设置会比较繁琐。

详细对比：Docparser与Parseur

3. Nanonets：高频英文发票提取利器

Nanonets是一个AI平台，让企业能够便捷搭建并部署自定义图像和文档识别模型。

平台操作界面用户友好，无需机器学习经验也能定制和训练模型。

您可通过训练AI模型构建自己的数据提取流程。

优点：

• 能灵活扩展，适用于大批量数据
• 针对大型企业和企业级客户
• 支持按量付费，赠送$200免费额度（但有限制）

缺点：

• 免费方案功能有限，如无法提取表格数据。
• 不太适合中小企业
• 非英文文档解析的数据质量参差不齐
• 训练自定义模型较耗时，至少需训练10个已标注文档且免费方案最多仅支持5个字段（标签）。
• Nanonets定价较高，起步价$499，即单价$0.1/页。

详细对比：Nanonets与Parseur

4. Docsumo：适合ML专家训练特定行业文档自定义模型

Docsumo内置了以下文档类型的预训练模型：

• 保险凭证
• 税务证书
• 美国税务申报表

凭借AI OCR引擎，Docsumo可实现：

1. 按页拆分PDF
2. PDF文件分类
3. 验证检查与分析

若需自定义模板，可自行训练AI模型。Docsumo提供四类模型：

1. 带上下文的ML
2. 无上下文的ML
3. 表格ML
4. 带上下文V2的ML

优点：

• 可自主训练AI，非常适合AI专家或专用AI项目

缺点：

• 非英文文档的表格解析效果一般
• 训练自定义模型至少需要20份PDF，并且需要熟悉四种模型类型，如果不了解ML有一定学习门槛
• Docsumo无免费方案，基础版起价$500/月且功能有限

详细对比：Docsumo与Parseur。

总结：最佳PDF解析器对比表

2026年市场有多款高效强大的PDF解析器，可助力企业实现文档自动化处理、优化业务流程。

根据您的实际需求，您可以选择最匹配自身技术和场景的PDF解析器，助力企业高效扩展和发展。

最后更新于 2026年1月28日