Die beste Dateneingabesoftware im Jahr 2026

Wichtigste Erkenntnisse

• Manuelle Dateneingabe ist nach wie vor weit verbreitet, jedoch zeitaufwendig, fehleranfällig und schwer zu skalieren.
• KI-gestützte Dateneingabesoftware wandelt die Branche, automatisiert Workflows und reduziert Fehler.
• Gängige manuelle Dateneingabetools sind Microsoft Excel, Google Tabellen und Zoho Forms.
• Automatisierte Lösungen wie Parseur extrahieren und verarbeiten Daten mit KI und integrieren sich nahtlos mit Zapier, Google Tabellen und CRMs.

Sind Sie es leid, Stunden mit dem Kopieren und Einfügen von Daten aus Dokumenten, E-Mails oder Formularen zu verbringen? Manuelle Dateneingabe ist nicht nur mühsam – sie raubt Ihnen auch wertvolle Zeit und Ressourcen. Die Dateneingabe bildet das Rückgrat moderner Geschäftsabläufe. Unternehmen erfassen, organisieren und verarbeiten täglich riesige Datenmengen. Doch im Jahr 2026 verändert sich die Art und Weise, wie wir mit Daten umgehen, rasant.

Die gute Nachricht? Automatisierung verändert den Dateneingabeprozess. Stellen Sie sich vor, Sie eliminieren wiederkehrende Aufgaben, reduzieren menschliche Fehler und gewinnen Zeit für wichtigere Arbeiten. KI-gestützte Tools ermöglichen es Unternehmen, Daten sofort zu extrahieren und zu verarbeiten und sie nahtlos in Software wie Google Tabellen, Excel und CRMs zu integrieren.

Dieser Leitfaden hilft Ihnen, die beste Dateneingabesoftware im Jahr 2026 zu finden. Wir behandeln manuelle und automatisierte Lösungen und zeigen, wie Unternehmen von der traditionellen Dateneingabe zu moderner, KI-gestützter Effizienz gelangen. Egal, ob Sie eine einfache Tabellenkalkulation oder ein robustes Automatisierungstool wie Parseur benötigen, dieser Artikel listet die Top-Optionen auf, damit Sie die richtige Lösung finden.

Was ist Dateneingabesoftware?

Dateneingabesoftware hilft Ihnen, Informationen effizienter in Ihre Systeme einzugeben – ob Kundendaten, Bestellungen oder Lagerbestände. Sehen Sie sie als intelligenten Assistenten, der hilft, chaotische Daten in organisiert nutzbare Informationen zu verwandeln. Diese Tools reichen von einfachen Tabellenkalkulationen bis hin zu fortschrittlichen KI-gestützten Plattformen.

Arten von Dateneingabesoftware

Es gibt zwei Hauptkategorien von Dateneingabesoftware:

• Manuelle Dateneingabesoftware – Diese Tools erfordern menschliche Eingaben, um Daten zu organisieren und zu speichern. Sie sind für strukturierte Eingaben nützlich, können aber langsam und fehleranfällig sein.

Beispiele: Microsoft Excel, Google Tabellen, Zoho Forms, Typeform, Airtable.

• Automatisierte Dateneingabesoftware – Diese Tools nutzen KI und Automatisierung, um Daten mit minimalem menschlichem Aufwand zu extrahieren, zu verarbeiten und zu strukturieren. Sie sind schneller, reduzieren Fehler und integrieren sich mit anderen Systemen.

Beispiele: Parseur, UiPath.

Top Manuelle Dateneingabesoftware im Jahr 2026

Manuelle Dateneingabe ist in vielen Unternehmen immer noch weit verbreitet. Oft werden hierfür traditionelle Papier- und digitale Formulare verwendet.

Ein erheblicher Teil der Unternehmen verlässt sich weiterhin auf manuelle Dateneingabemethoden. Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage erfassen 70 % der Hersteller Daten immer noch manuell. (Manufacturing Leadership Council)

Microsoft Excel (Ideal für komplexe Berechnungen & Tabellenkalkulationen)

Beschreibung: Eine leistungsstarke Tabellenkalkulationsanwendung von Microsoft, die häufig für die Datenorganisation, -analyse und -visualisierung verwendet wird.

Funktionen:

• Erweiterte Formeln und Funktionen für komplexe Berechnungen.
• Pivot-Tabellen und Diagramme für die Datenanalyse.
• Integration mit anderen Microsoft 365-Anwendungen.

Vorteile:

• Umfassende Analysetools.
• Vertraute Benutzeroberfläche für viele Anwender.
• Umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten.

Preisgestaltung: MS Excel ist kostenlos, aber für weitere Optionen können Sie Microsoft 365 ab 9,99 $/Monat abonnieren.

Nachteile: Skalierbarkeitsprobleme bei großen Datensätzen, anfällig für manuelle Fehler, eingeschränkte Echtzeit-Zusammenarbeit im Vergleich zu Cloud-basierten Optionen.

Google Tabellen (Ideal für Zusammenarbeit in der Cloud)

Beschreibung: Eine webbasierte Tabellenkalkulation von Google, die Zusammenarbeit und Zugriff in Echtzeit ermöglicht.

Funktionen:

• Gleichzeitige Bearbeitung durch mehrere Benutzer.
• Integration mit Google Workspace-Apps.
• Cloud-Speicher mit automatischer Speicherung.

Vorteile:

• Erleichtert die Teamarbeit durch Echtzeit-Updates.
• Zugriff von jedem Gerät mit Internetverbindung.
• Kostenlos für Einzelbenutzer.

Preisgestaltung: Kostenlos für den persönlichen Gebrauch; Business-Pläne beginnen bei 6 $/Benutzer/Monat.

Nachteile: Kann bei sehr großen Datensätzen langsam werden und bietet begrenzte Automatisierung und Skalierbarkeit.

Zoho Forms (Ideal für strukturierte formularbasierte Dateneingabe)

Beschreibung: Ein Formularersteller, der die Erstellung benutzerdefinierter Formulare für die Datenerfassung ermöglicht.

Funktionen:

• Drag-and-Drop-Formularersteller.
• Bedingte Logik für dynamische Formulare.
• Integration mit der Zoho Suite und Drittanbieter-Apps.

Vorteile:

• Benutzerfreundliche Oberfläche.
• Automatisierte Workflows.
• Starke Datenmanagement-Funktionen.

Preisgestaltung: Pläne beginnen bei 10 $/Benutzer/Monat.

Nachteile: Erfordert weiterhin manuelle Dateneingabe und bietet begrenzte Automatisierung.

Typeform (Ideal für Umfrage- & Formulardatenerfassung)

Beschreibung: Ein interaktiver Formular- und Umfrageersteller, entwickelt für mehr Benutzerinteraktion.

Funktionen:

• Konversationelles Formulardesign.
• Anpassbare Vorlagen.
• Analyse- und Berichtstools.

Vorteile:

• Hohe Antwortraten dank ansprechender Formate.
• Einfach zu gestalten und zu starten.
• Lässt sich in verschiedene Anwendungen integrieren.

Preisgestaltung: Kostenloser Basisplan; Premium-Pläne beginnen bei 25 $/Monat.

Nachteile: Daten müssen weiterhin manuell eingegeben werden.

Airtable (Ideal für datenbankartige Datenorganisation)

Beschreibung: Ein Hybrid aus Tabellenkalkulation und Datenbank, bietet flexible Datenverwaltung.

Funktionen:

• Anpassbare Felder und Ansichten.
• Tools für die Zusammenarbeit.
• Integration mit beliebten Apps und Diensten.

Vorteile:

• Vielseitige Datenorganisation.
• Benutzerfreundliche Oberfläche.
• Unterstützt komplexe Beziehungen zwischen Daten.

Preisgestaltung: Kostenlos für Einzelpersonen; Premium-Pläne beginnen bei 20 $/Benutzer/Monat.

Nachteile: Erfordert manuelle Dateneingabe und bietet weniger Automatisierung als fortschrittliche Tools.

Einschränkungen manueller Dateneingabetools

Manuelle Dateneingabe ist nachweislich zeitaufwendig. Berichte zeigen, dass über 40 % der Arbeitnehmer mindestens ein Viertel ihrer Arbeitswoche mit manuellen, repetitiven Aufgaben verbringen, einschließlich Dateneingabe. (Smartsheet)

Da Unternehmen immer noch unzählige Stunden mit manueller Dateneingabe verschwenden, war der Bedarf an intelligenteren, automatisierten Lösungen nie größer. Die passende Software spart Zeit, reduziert Fehler und schafft Freiraum für strategischere Aufgaben.

Unternehmen steigen auf automatisierte Dateneingabesoftware um

Sie nutzen gerne Excel, Google Tabellen oder Airtable zur Organisation und Analyse von Daten. Diese Tools sind zur Organisation unerlässlich – die eigentliche Herausforderung liegt aber darin, die Daten hineinzubekommen.

Denken Sie einmal darüber nach: Wie viel Zeit verbringen Sie oder Ihr Team damit, Daten aus E-Mails, Rechnungen oder Formularen in Tabellen zu kopieren und einzufügen? Das ist nicht nur repetitiv, sondern erhöht auch das Risiko für menschliche Fehler, Fehlplatzierungen und Verzögerungen.

Hier greift die Automatisierung der Dateneingabe ein – nicht als Ersatz Ihrer Tools, sondern als Upgrade, wie Sie sie nutzen.

Automatisierung kann die Betriebskosten laut Gartner um bis zu 30 % bis 50 % senken und ermöglicht Unternehmen so, Ressourcen effizienter zuzuweisen. - Gartner

Laut einem Bericht von McKinsey kann Automatisierung den Zeitaufwand für Datenerfassung und -verarbeitung um bis zu 80 % reduzieren – das führt zu erheblichen Effizienzsteigerungen. - Wishup

Zentrale Technologien, die die Datenautomatisierung antreiben:

• OCR (Optical Character Recognition): OCR wandelt Bilder und gescannte Dokumente in bearbeitbaren Text um und ermöglicht so die Extraktion von Daten aus papierbasierten Quellen.
• Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP): IDP nutzt KI und maschinelles Lernen, um Daten aus unstrukturierten Dokumenten wie Rechnungen und Verträgen zu verstehen und zu extrahieren.
• RPA (Robotic Process Automation): RPA automatisiert Dateneingabeaufgaben über mehrere Anwendungen hinweg und imitiert menschliche Handlungen, um Workflows zu vereinfachen.
• NLP (Natural Language Processing): NLP extrahiert wertvolle Informationen aus unstrukturiertem Text wie E-Mails und Kundenfeedback.

Berichten zufolge ist die KI-Adoption weltweit auf 72 % gestiegen, was einen deutlichen Zuwachs an Interesse und Einführung in verschiedenen Branchen zeigt. - McKinsey

Die richtige Dateneingabesoftware für Ihr Unternehmen auswählen

Bei der Vielzahl an Dateneingabetools kann die Auswahl überwältigend sein. Die richtige Entscheidung hängt von Ihren Anforderungen ab – benötigen Sie eine einfache Lösung auf Basis von Tabellen oder ein Datenautomatisierungstool?

Manuell vs. Automatisiert:

• Bewerten Sie zunächst Ihre Anforderungen an die Dateneingabe. Manuelle Tools wie Tabellen eignen sich bei kleinen und überblickbaren Aufgaben. Für große Mengen und sich wiederholende Prozesse sind automatisierte Lösungen unerlässlich. Überlegen Sie, was am besten zu Ihren Abläufen und Wachstumszielen passt.

OCR und Dokumentenerkennung:

• OCR-Fähigkeiten sind unerlässlich, wenn Ihr Unternehmen mit gescannten Dokumenten oder Bildern arbeitet. Die Software sollte Daten zuverlässig aus diesen Quellen extrahieren können und damit die Notwendigkeit manueller Übertragungen reduzieren.

Integrationsfähigkeit:

• Prüfen Sie, ob sich die Software nahtlos in Ihren bestehenden Tech-Stack integrieren lässt. Kompatibilität mit CRM, ERP und anderen Anwendungen ist essenziell für einen reibungslosen Datenfluss und automatische Workflows.

Workflow-Automatisierung:

• Prüfen Sie die Automatisierungsfunktionen. Kann die Software Dateneingabeprozesse automatisieren, manuelle Eingriffe reduzieren und Effizienz steigern? Suchen Sie nach Funktionen, mit denen Sie schnelle Workflows und Automatisierungen einrichten können.

Verwenden Sie weiterhin Excel, Google Tabellen und Ihre Lieblingstools – automatisieren Sie einfach die Dateneingabe

Wir raten Ihnen nicht, Excel oder Google Tabellen aufzugeben. Sie nutzen sie bereits, um Daten zu verwalten und zu organisieren. Das Problem ist nicht das Tool – das Problem ist die mühsame Dateneingabe, die Sie ausbremst.

Parseur – Die beste Dateneingabesoftware für KI-gestützte Automatisierung

Wenn Sie bereits Google Tabellen, Excel oder Airtable verwenden und die manuelle Dateneingabe eliminieren möchten, ohne Ihre gewohnten Workflows zu verändern, ist Parseur die perfekte Wahl.

Parseur ist ein KI-gestütztes Tool zur Datenerfassung, das die Dateneingabe aus E-Mails, PDFs und gescannten Dokumenten automatisiert. Es verwandelt unstrukturierte Daten effizient in strukturierte Formate für nahtlose Integrationen in Geschäftsanwendungen.

Michael Levengood, CEO von Rex Marketing in Washington, D.C., lobte die KI-Funktion und die individuellen Mapping-Möglichkeiten von Parseur, die sehr genaue Dateierstellung mit minimalem manuellem Aufwand ermöglichen. Außerdem hob er den ausgezeichneten Kundenservice und Support hervor, die die Einführung erleichterten.

Wie Parseur sich in Ihre bestehenden Tools integriert

Eine der wichtigsten Stärken von Parseur ist die nahtlose Integration mit zahlreichen beliebten Business-Tools – so können Sie robuste, automatisierte Workflows aufbauen.

Zapier & Make (Workflows automatisieren):

Die Integrationen von Parseur mit Zapier und Make ermöglichen es Ihnen, komplexe Workflows über mehrere Apps hinweg zu automatisieren. Sobald Parseur Daten extrahiert, können automatisch Aktionen in anderen Anwendungen ausgelöst werden – wie das Aktualisieren von CRM-Daten, das Anlegen von Aufgaben im Projektmanagement oder das Versenden von Benachrichtigungen. So entfällt die manuelle Übertragung und Ihr Geschäftsprozess wird optimiert.

Excel & Google Tabellen (Extrahierte Daten in Echtzeit senden):

Mit Parseur senden Sie extrahierte Daten sofort und direkt an Excel oder Google Tabellen. So halten Sie Ihre Tabellen immer aktuell und können Analysen und Berichte ganz ohne manuelle Eingabe erstellen. Besonders praktisch ist dies für Unternehmen, die auf Tabellenmanagement und Reporting setzen.

Branchenspezifische Vorteile:

• Finanzen: Parseur automatisiert das Extrahieren von Rechnungsdaten, beseitigt manuelle Dateneingabe und senkt Fehler in der Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung. Dadurch werden Finanzprozesse und Cash-Flow-Management verbessert.
• Logistik: Parseur automatisiert die Extraktion von Bestell- und Versanddaten aus E-Mails und Dokumenten für Echtzeit-Tracking und effizientes Lieferkettenmanagement. Das steigert die betriebliche Effizienz und die Kundenzufriedenheit.
• Personalwesen: Parseur extrahiert Bewerberdaten aus Lebensläufen und Formularen, automatisiert die Vorauswahl und spart Recruitern wertvolle Zeit. Das beschleunigt die Einstellung und steigert die Auswahlqualität.

Hören Sie von den Experten: Die Zukunft der Dateneingabe

Wir haben Branchenexperten zu den größten Herausforderungen der manuellen Dateneingabe und der Entwicklung der Branche in den nächsten Jahren befragt. Sie beantworteten drei Schlüsselfragen:

• Was sind die größten Schmerzpunkte der manuellen Dateneingabe, mit denen Unternehmen heute noch zu kämpfen haben?
• Wie wird die Dateneingabe Ihrer Meinung nach in den nächsten 5-10 Jahren aussehen?
• Wird die manuelle Dateneingabe jemals vollständig verschwinden?

Hier sind ihre Antworten:

Hervorhebung der Trennung von Datenquellen

"Der größte Schmerzpunkt, den ich immer wieder sehe, ist die Trennung zwischen verschiedenen Datenquellen – etwa wenn Firmen Daten manuell zwischen CRM, Buchhaltung und Tabellen hin- und herkopieren. Moderne APIs und maschinelles Lernen reduzieren die manuelle Eingabe schon jetzt etwa um 80 % in den Workflows meiner Kunden, doch vollständige Automatisierung ist schwierig wegen unstrukturierter Datenformate. Für die Zukunft sehe ich spezialisierte KI-Assistenten, die handschriftliche Notizen oder E-Mail-Datenverarbeitung übernehmen – aber ein Bedarf an menschlicher Aufsicht bleibt."

— Joshua Odmark, CIO und Gründer, Local Data Exchange

Bewältigung der Herausforderungen der manuellen Dateneingabe

"Fehler wie Tippfehler, fehlende Daten und das Missinterpretieren handschriftlicher Notizen führen oft zu ungenauen Aufzeichnungen, was später größere Probleme verursachen kann. Viele Unternehmen verlassen sich mangels Budget oder Wissen um bessere Lösungen noch immer auf veraltete Methoden. Unternehmen setzen zunehmend auf automatisierte Tools zur Datenerfassung, die mehr Genauigkeit bringen und manuelle Eingaben reduzieren. Wer früh auf Automatisierung setzt, wird Vorteile haben; wer an Traditionellem festhält, bleibt ineffizient. Die manuelle Dateneingabe wird vermutlich nicht ganz verschwinden, aber ihre Rolle wird schwinden, je besser die Technik wird."

— Konrad Martin, CEO, Tech Advisors

Die Vorteile intelligenter Formulare

"In Zusammenarbeit mit unseren Vertriebsteams fällt auf, dass inkonsistente Datenformate und langwierige Validierungsprozesse immer noch große Hindernisse bei CRM-Updates sind. Erst letzten Monat haben wir smarte Formulare mit Vorhersagefeldern eingeführt, was die Zeit für die Dateneingabe um ca. 40 % reduzierte und die Genauigkeit deutlich steigerte. Obwohl KI und Automatisierung schon bald die meisten Routinetätigkeiten übernehmen werden, bleibt menschlicher Input bei komplexen Entscheidungen und für Datenqualität essenziell."

— Yarden Morgan, Director of Growth, Lusha

Diskussion über Probleme bei der Datenintegrität

"Einer der anhaltenden Schmerzpunkte der manuellen Dateneingabe ist die Schwierigkeit, Datenintegrität über verschiedene Tech-Stacks zu gewährleisten. Das führt häufig zu großen Diskrepanzen bei Migration oder Analyse.

Im kommenden Jahrzehnt, glaube ich, wird die Kombination aus robuster IT-Infrastruktur und fortschrittlichen SaaS-Lösungen zu kohärenteren Datenmanagementsystemen führen, die diese Probleme direkt adressieren."

— Steve Payerle, Präsident, Next Level Technologies

Die Rolle der KI bei der Dateneingabe im Gesundheitswesen

"Bei Etna Interactive habe ich erlebt, wie Arztpraxen unzählige Stunden an manueller Dateneingabe verloren haben, was zu teuren Fehlern bei Patientenakten und Versicherungsfällen führte. Letzten Monat wechselte ein Kunde von manueller zu KI-gestützter Datenerfassung – und senkte dabei die Bearbeitungszeit um 65 %, bei einer Genauigkeit von 99,8 %."

— Ryan Miller, Gründer & CEO, Etna Interactive

Bekämpfung der Dateneingabemüdigkeit

"Der eigentliche Schmerzpunkt ist nicht bloß die Zeit für Dateneingabe – sondern die mentale Erschöpfung, die teure Fehler und ein sinkendes Team-Moral verursacht. Bei Easy-Tutor haben wir dank Computer Vision und Natural Language Processing die Fehlerquote um 78 % gesenkt, indem wir Informationen automatisch aus Dokumenten und Formularen extrahieren. Auch wenn vollständige Automatisierung wegen Sonderfällen und des menschlichen Urteilsvermögens noch weit entfernt ist, rechne ich damit, dass bis 2030 die meisten Dateneingaben eine Kombination aus KI, Augmented Reality und smarten Validierungssystemen übernehmen werden."

— Alexander Liebisch, Gründer, TinderProfile

Wichtigste Erkenntnisse der Experten:

• Datenintegration bleibt ein großes Problem – Unternehmen kämpfen damit, Daten aus mehreren Plattformen zu vereinheitlichen.
• Automatisierung reduziert die manuelle Eingabe um bis zu 80 %, aber die vollständige Automatisierung bleibt bei unstrukturierten Daten schwierig.
• KI-gestützte Tools verbessern bereits Genauigkeit und Effizienz bei der Datenerfassung.
• Die manuelle Dateneingabe wird nie komplett verschwinden, aber ihre Rolle wird weiter schrumpfen; menschliche Aufsicht bleibt für komplexe Fälle und Validierung wichtig.

Die Zukunft der Datenverwaltung liegt in Automatisierung und KI-gestützten Lösungen. Die Datenmengen wachsen – manuelle Eingabe ist für Unternehmen nicht mehr tragbar. KI-gestützte Datenerfassungssoftware wie Parseur bietet eine intelligentere, schnellere und zuverlässigere Möglichkeit, Informationen zu verarbeiten: Sie sparen Zeit, senken Kosten und erhöhen die Genauigkeit.

Zuletzt aktualisiert am 4. Dezember 2025