Points clés à retenir
- La saisie manuelle de données est encore largement répandue, mais elle prend du temps, est source d'erreurs et difficile à adapter à grande échelle.
- Les logiciels de saisie de données alimentés par l'IA transforment le secteur, automatisant les workflows et réduisant les erreurs.
- Parmi les outils de saisie manuelle de données les plus utilisés figurent Microsoft Excel, Google Sheets et Zoho Forms.
- Des solutions automatisées comme Parseur extraient et traitent les données grâce à l'IA, et s'intègrent parfaitement avec Zapier, Google Sheets et les CRM.
Vous en avez assez de passer des heures à copier-coller des données de documents, d'e-mails ou de formulaires ? La saisie manuelle de données n'est pas seulement fastidieuse : c'est un véritable gouffre de temps et de ressources. La saisie de données est la colonne vertébrale des opérations commerciales modernes. Les entreprises saisissent, organisent et traitent chaque jour d'énormes quantités de données. Mais en 2026, la façon dont nous gérons les données évolue rapidement.
Bonne nouvelle ! L'automatisation est en train de transformer le processus de saisie de données. Imaginez pouvoir éliminer les tâches répétitives, réduire les erreurs humaines et libérer du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée. Les outils alimentés par l'IA permettent aux entreprises d'extraire et de traiter les données instantanément, en s'intégrant harmonieusement avec Google Sheets, Excel, les CRM et d'autres logiciels.
Ce guide vous aidera à découvrir les meilleurs logiciels de saisie de données en 2026. Nous couvrirons les solutions manuelles et automatisées, et montrerons comment les entreprises peuvent passer d'une saisie de données à l'ancienne à une efficacité moderne optimisée par l'IA. Que vous ayez besoin d'un simple tableur ou d'un outil d'automatisation puissant comme Parseur, cet article recensera les meilleures options pour vous aider à faire le bon choix.
Qu'est-ce qu'un logiciel de saisie de données ?
Un logiciel de saisie de données vous permet de saisir des informations dans vos systèmes plus efficacement, qu'il s'agisse de données clients, de commandes de ventes ou de stocks. Considérez-le comme un assistant intelligent qui vous aide à transformer des données désordonnées en informations organisées et exploitables. Ces outils vont des simples tableurs aux plateformes avancées alimentées par l'IA.
Types de logiciels de saisie de données
Il existe deux grandes catégories de logiciels de saisie de données :
- Logiciels de saisie manuelle de données – Ces outils nécessitent une intervention humaine pour organiser et stocker les données. Ils sont utiles pour une saisie structurée, mais peuvent être lents et sujets aux erreurs.
Exemples : Microsoft Excel, Google Sheets, Zoho Forms, Typeform, Airtable.
- Logiciels de saisie automatisée de données – Ces outils utilisent l'IA et l'automatisation pour extraire, traiter et structurer les données avec un minimum d'efforts humains. Ils sont plus rapides, réduisent les erreurs et s'intègrent à d'autres systèmes.
Exemples : Parseur, UiPath.
Meilleurs logiciels de saisie manuelle de données en 2026
La saisie manuelle de données reste une pratique courante dans de nombreuses organisations. Elle implique souvent la collecte de données à l'aide de formulaires papier et numériques.
Une part importante des entreprises continue de s'appuyer sur des méthodes manuelles de saisie de données. Par exemple, une enquête récente a révélé que 70 % des fabricants collectent encore des données manuellement. (Manufacturing Leadership Council)
Microsoft Excel (Idéal pour les calculs complexes et les tableurs)
Description : Un puissant tableur de Microsoft, largement utilisé pour l'organisation, l'analyse et la visualisation de données.
Fonctionnalités :
- Formules et fonctions avancées pour les calculs complexes.
- Tableaux croisés dynamiques et graphiques pour l'analyse des données.
- Intégration avec d'autres applications Microsoft 365.
Avantages :
- Outils d'analyse puissants.
- Interface familière pour de nombreux utilisateurs.
- Nombreuses options de personnalisation.
Prix : MS Excel est gratuit, mais pour plus d'options, vous pouvez toujours vous abonner à Microsoft 365, à partir de 9,99 $/mois.
Inconvénients : Problèmes d'évolutivité avec de grands ensembles de données, sujet aux erreurs manuelles, collaboration en temps réel limitée par rapport aux options en ligne.
Google Sheets (Idéal pour la collaboration dans le cloud)
Description : Un tableur en ligne de Google qui permet la collaboration et l'accessibilité en temps réel.
Fonctionnalités :
- Edition simultanée par plusieurs utilisateurs.
- Intégration avec les applications Google Workspace.
- Stockage cloud avec sauvegarde automatique.
Avantages :
- Favorise le travail d'équipe avec des mises à jour en temps réel.
- Accessible depuis n'importe quel appareil connecté à Internet.
- Gratuit pour les utilisateurs individuels.
Prix : Gratuit pour un usage personnel ; les abonnements business commencent à 6 $/utilisateur/mois.
Inconvénients : Peut devenir lent avec de très grands ensembles de données et présente des limites d'automatisation et de montée en charge.
Zoho Forms (Idéal pour la saisie de données structurées à base de formulaires)
Description : Un créateur de formulaires permettant de concevoir des formulaires personnalisés pour la collecte de données.
Fonctionnalités :
- Créateur de formulaires par glisser-déposer.
- Logique conditionnelle pour les formulaires dynamiques.
- Intégration avec la suite Zoho et des applications tierces.
Avantages :
- Interface intuitive.
- Workflows automatisés.
- Excellentes capacités de gestion des données.
Prix : Les forfaits débutent à 10 $/utilisateur/mois.
Inconvénients : Nécessite toujours une saisie manuelle des données et propose une automatisation limitée.
Typeform (Idéal pour les enquêtes et la collecte de données par formulaire)
Description : Un créateur de formulaires et d'enquêtes interactif conçu pour accroître l'engagement utilisateur.
Fonctionnalités :
- Conception de formulaires conversationnels.
- Modèles personnalisables.
- Outils d'analyse et de reporting.
Avantages :
- Taux de réponse élevés grâce à des formats engageants.
- Facile à concevoir et à lancer.
- S'intègre à différentes applications.
Prix : Forfait de base gratuit ; les abonnements premium démarrent à 25 $/mois.
Inconvénients : La saisie reste manuelle côté utilisateur.
Airtable (Idéal pour l'organisation des données façon base de données)
Description : Un hybride entre tableur et base de données offrant une gestion flexible des données.
Fonctionnalités :
- Champs et vues personnalisables.
- Outils de collaboration.
- Intégration avec des apps et services populaires.
Avantages :
- Organisation des données très versatile.
- Interface conviviale.
- Prise en charge des relations complexes entre les données.
Prix : Gratuit pour un usage individuel ; les forfaits premium débutent à 20 $/utilisateur/mois.
Inconvénients : Requiert une saisie manuelle des données et offre moins d'automatisation que les outils avancés.
Limites des outils de saisie manuelle de données
La saisie manuelle de données est notoirement chronophage. Des rapports révèlent que plus de 40 % des travailleurs passent au moins un quart de leur semaine de travail sur des tâches manuelles et répétitives, dont la saisie de données. (Smartsheet)
Alors que les entreprises passent encore d'innombrables heures sur la saisie manuelle de données, le besoin de solutions automatisées et plus intelligentes n'a jamais été aussi important. Le bon logiciel peut faire gagner du temps, réduire les erreurs et permettre à vos équipes de se concentrer sur des travaux plus stratégiques.
Les entreprises passent aux logiciels de saisie automatisée de données
Vous aimez utiliser Excel, Google Sheets ou Airtable pour organiser et analyser vos données. Ces outils sont essentiels pour la gestion de l'information, mais le vrai défi n'est pas l'organisation, c'est l'intégration des données dans ces outils.
Réfléchissez : combien de temps vous ou votre équipe passez à copier-coller des données d'emails, de factures ou de formulaires dans les feuilles de calcul ? Ce n'est pas juste répétitif, cela augmente aussi le risque d'erreurs humaines, de pertes d'informations et de retards.
C'est là que l'automatisation de la saisie de données intervient – non pas pour remplacer vos outils, mais pour améliorer la façon dont vous les utilisez.
L'automatisation peut réduire les coûts opérationnels jusqu'à 30 % à 50 %, comme le souligne Gartner, permettant aux entreprises d'allouer leurs ressources plus efficacement. - Gartner
Selon un rapport de McKinsey, l'automatisation peut réduire le temps passé à collecter et traiter des données jusqu'à 80 %, ce qui entraîne une nette amélioration de l'efficacité globale. - Wishup
Les technologies clés qui alimentent l'automatisation des données :
- OCR (Reconnaissance optique de caractères) : L'OCR convertit les images et documents scannés en texte modifiable, ce qui permet d'extraire les données des sources papier.
- Traitement intelligent de documents (IDP) : L'IDP utilise l'IA et le machine learning pour comprendre et extraire les données de documents non structurés, comme les factures ou contrats.
- RPA (Automatisation robotisée des processus) : La RPA automatise la saisie de données entre plusieurs applications, imitant les actions humaines pour simplifier les workflows.
- NLP (Traitement du langage naturel) : Le NLP extrait des informations pertinentes des textes non structurés, tels que les emails ou les retours clients.
Les rapports indiquent que l'adoption de l'IA a bondi à 72 % dans le monde, ce qui montre une nette augmentation de l'intérêt et de la mise en œuvre dans tous les secteurs. - McKinsey
Comment choisir le bon logiciel de saisie de données pour votre entreprise
Avec autant d'outils disponibles, choisir le bon logiciel de saisie de données peut sembler déroutant. La meilleure option dépend de vos besoins, qu'il s'agisse d'une simple feuille de calcul ou d'un outil d'automatisation des données.
Manuel vs automatisé :
- Commencez par évaluer vos besoins réels. Des outils manuels comme les feuilles de calcul peuvent convenir si vos tâches sont simples et nécessitent une supervision humaine. Pour de gros volumes de tâches répétitives, les solutions automatisées s'imposent. Déterminez l'approche qui s'aligne le mieux avec vos process et la future évolutivité de votre activité.
OCR et reconnaissance de documents :
- Si vous traitez des documents scannés ou des images, les fonctionnalités OCR sont essentielles. Assurez-vous que le logiciel permet d'extraire avec précision les données de ces supports, limitant la ressaisie manuelle.
Capacités d'intégration :
- Vérifiez si le logiciel s'intègre sans effort à votre environnement existant : compatibilité avec votre CRM, ERP ou autre application pour garantir un flux de données fluide et une automatisation des workflows.
Automatisation des workflows :
- Explorez les fonctions d'automatisation du logiciel. Peut-il automatiser la saisie des données, réduire le travail manuel et augmenter l'efficacité ? Cherchez la possibilité de créer des workflows rapides et d'automatiser les tâches répétitives.
Continuez à utiliser Excel, Google Sheets et vos outils préférés – automatisez simplement la saisie !
Nous ne vous demanderons pas d'arrêter d'utiliser Excel ou Google Sheets. Vous vous en servez déjà pour suivre et organiser vos données. Le problème ne vient pas de vos outils, mais bien de la saisie manuelle qui vous ralentit.
Parseur – Le meilleur logiciel de saisie de données pour une automatisation optimisée par l'IA
Si vous utilisez déjà Google Sheets, Excel ou Airtable et souhaitez supprimer la saisie manuelle sans perturber votre workflow, Parseur est le choix idéal.
Parseur est un outil d'extraction de données alimenté par l'IA, conçu pour automatiser la saisie à partir d'e-mails, de PDF et de documents scannés. Il convertit efficacement les données non structurées en formats structurés pour une intégration fluide dans vos applications métier.
Michael Levengood, CEO de Rex Marketing à Washington, D.C., a salué la fonctionnalité IA de Parseur et ses options de mapping personnalisé, qui permettent une génération de fichiers très précise avec peu d'intervention manuelle. Il a également insisté sur l'excellent service client et l'accompagnement, facilitant l'adoption.
Comment Parseur s'intègre à vos outils existants
L'un des grands atouts de Parseur est sa capacité à s'intégrer parfaitement à de nombreux outils métiers populaires, vous permettant de bâtir des workflows automatisés puissants.
Zapier & Make (Automatisation des workflows) :
L'intégration de Parseur avec Zapier et Make vous permet d'automatiser des workflows complexes entre plusieurs applications. Une fois les données extraites par Parseur, elles peuvent automatiquement déclencher des actions ailleurs : mise à jour de fiches CRM, création de tâches dans un logiciel de gestion de projet, envoi de notifications... Plus besoin de transfert manuel, vos processus sont fluidifiés.
Excel & Google Sheets (envoi des données extraites en temps réel) :
Avec Parseur, vous pouvez envoyer les données extraites directement vers Excel ou Google Sheets en temps réel. Vos tableaux sont ainsi toujours à jour, facilitant analyse et reporting, sans aucune saisie manuelle. Idéal pour les entreprises qui dépendent des tableurs pour la gestion et l'analyse de données.
Bénéfices par secteur :
- Finance : Parseur automatise l’extraction de données de factures, supprimant la saisie manuelle et limitant les erreurs sur les comptes fournisseurs/clients. Cela booste les process financiers et optimise la gestion de trésorerie.
- Logistique : Parseur automatise l’extraction des données de commande et d’expédition depuis e-mails et documents, pour un suivi en temps réel et une supply chain plus efficace. Vous gagnez en efficacité opérationnelle, la satisfaction client s’améliore.
- Ressources humaines : Parseur extrait automatiquement les données des candidats dans les CV et candidatures, automatisant le tri initial et faisant gagner un temps précieux aux recruteurs. Cela accélère tout le processus d’embauche et améliore la qualité du recrutement.
Entendre les experts : l'avenir de la saisie de données
Nous avons interrogé des experts du secteur pour recueillir leur avis sur les principaux défis de la saisie manuelle et sur l’évolution du domaine dans les prochaines années. Trois grandes questions leur ont été posées :
- Quels sont les plus gros points faibles de la saisie manuelle rencontrés aujourd’hui par les entreprises ?
- À quoi ressemblera la saisie de données selon vous dans 5 à 10 ans ?
- La saisie manuelle de données va-t-elle disparaître totalement ?
Voici ce qu'ils nous ont répondu :
Déconnexion des sources de données
« Le principal point faible que je constate sans cesse, c’est la déconnexion entre différentes sources de données : quand une entreprise copie manuellement des données de son CRM vers son logiciel de comptabilité ou ses feuilles de calcul. Les API modernes et le machine learning réduisent déjà de 80 % la saisie manuelle chez mes clients, mais l’automatisation totale reste difficile à cause de formats de données non structurés. Je pense qu’on verra émerger des assistants IA spécialisés capables de gérer des tâches de saisie complexes comme le traitement de notes manuscrites ou l’extraction d’e-mails, mais il y aura toujours un besoin de supervision humaine. »
— Joshua Odmark, DSI et fondateur, Local Data Exchange
Difficultés et défis de la saisie manuelle
« Les erreurs comme les fautes de frappe, les données manquantes ou la mauvaise interprétation de notes manuscrites entraînent souvent des dossiers inexacts, sources de soucis par la suite. Beaucoup d’entreprises utilisent encore des méthodes dépassées, souvent par contrainte budgétaire ou par méconnaissance de meilleures solutions. »
Les entreprises adoptent déjà des outils automatisés de capture de données pour améliorer la précision et réduire la saisie manuelle. La réalité : celles qui se tournent tôt vers l’automatisation auront un avantage concurrentiel, tandis que celles qui s’accrochent au manuel seront freinées par les inefficacités. La saisie manuelle ne disparaîtra peut-être pas complètement, mais son rôle va se réduire à mesure que la technologie progresse. »
— Konrad Martin, CEO, Tech Advisors
L’apport des formulaires intelligents
« Chez nos équipes commerciales, l’hétérogénéité des formats et la validation laborieuse restent de vrais freins dans nos mises à jour CRM. Rien que le mois dernier, on a mis en place des formulaires intelligents à champs prédictifs : temps de saisie réduit d’environ 40 % et précision bien supérieure. Même si l’IA va automatiser la majeure partie de la saisie courante, la contribution humaine restera essentielle pour la prise de décision complexe et le maintien de la qualité des données. »
— Yarden Morgan, Directeur de la Croissance, Lusha
Problèmes d'intégrité des données
« Un point faible persistant de la saisie manuelle reste la difficulté de garantir l'intégrité des données entre des stacks technologiques hétérogènes. Cela génère d'importants écarts lors des migrations ou des analyses. »
« D’ici dix ans, je pense que la convergence d’infrastructures IT robustes et de solutions SaaS évoluées aboutira à des systèmes de gestion de données beaucoup plus homogènes, et que ces problèmes seront réglés à la source.
— Steve Payerle, Président, Next Level Technologies
L'IA dans la saisie de données en santé
« Chez Etna Interactive, j'ai vu des cabinets médicaux perdre d'innombrables heures en saisie manuelle, ce qui amenait des erreurs coûteuses dans les dossiers patients ou les remboursements de mutuelle. Le mois dernier, un de nos clients est passé à un logiciel assisté par IA : temps de traitement réduit de 65 % et précision atteignant 99,8 %. »
— Ryan Miller, Fondateur & CEO, Etna Interactive
Cibler la fatigue liée à la saisie de données
« Le problème numéro un, ce n’est pas que le temps passé : c’est la fatigue mentale qui génère des erreurs coûteuses et une démotivation de l’équipe. Chez Easy-Tutor, nous avons réduit les erreurs de saisie de 78 % grâce à la vision par ordinateur et au traitement du langage naturel pour extraire automatiquement l’info des documents. Même si l’automatisation totale n’est pas encore pour demain (cas complexes, besoin de jugement humain), je pense qu’en 2030 la majeure partie de la saisie sera gérée par une combinaison d’IA, d’interfaces de réalité augmentée et de systèmes de validation intelligente. »
— Alexander Liebisch, Fondateur, TinderProfile
Principaux points à retenir des experts :
- L'intégration des données reste un défi de taille : les entreprises peinent à unifier leurs données sur plusieurs outils.
- L'automatisation permet de réduire la saisie manuelle jusqu'à 80 %, mais l'automatisation totale reste difficile pour les données non structurées.
- Les outils alimentés par l'IA améliorent déjà la précision et l'efficacité dans la gestion des données.
- La saisie manuelle ne va pas disparaître complètement, mais son rôle va diminuer, la supervision humaine se concentrant sur les cas complexes et la validation.
L’avenir de la gestion de la donnée réside dans l’automatisation et les solutions pilotées par l’IA. À mesure que les entreprises gèrent des volumes croissants d’informations, la saisie manuelle n’est plus viable. Les logiciels d'extraction de données par IA comme Parseur offrent une façon plus intelligente, rapide et fiable de traiter l’information : gain de temps, réduction des coûts, meilleure précision.
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