什么是文档提取 API？（2026）

要点总结：

• 自动化提取：将 PDF、邮件、扫描件等转为结构化 JSON 或 CSV。
• Parseur 优势：开发者友好的 API 结合简易 Web 应用，轻松监控、管理与配置。
• 高精度安全：集成 OCR、AI、NLP，确保数据可靠提取。
• 智能流程：API 可无缝对接应用，团队可通过 Web 应用实时优化结果。

文档提取 API 是一种服务，可以将 PDF、扫描图片、邮件等文件转化为结构化输出，如 JSON 或 CSV。不同于只返回纯文本的基础 OCR，这些 API 还能识别并保留结构，重点提取关键值对（KVP）、表格和标记字段。

据 Research and Markets 报告，今年包含文档提取 API 的智能文档处理（IDP）市场规模约为 30.1 亿美元，预计未来几年复合增长率高达 31.7%。 自动化、数字化转型，以及对业务流程中机器可读数据的需求，是推动这一市场高速增长的关键因素。

文档提取 API 有别于其他数据工具。公共数据 API 提供预制数据集，网页抓取 API 关注网页 HTML，OCR 引擎仅返回无结构文本。文档提取 API 则位于中间位置：它直接处理你的文档，并可靠转为结构化数据，方便自动化、分析或 AI 流程使用。

举例说明：

• PDF 发票 → 提取抬头字段和明细行的 JSON
• 表单 → 键值对（如姓名、地址、签名）
• 商业报告 → 表格内容导出为 CSV 用于分析

Parseur 已成为众多企业处理邮件、PDF 和运营文档的极具实用价值的文档提取 API。Parseur 的优势不仅在于高准确率与速度，更在于以下组合：

• 开发者专用 API：可无缝集成进你的应用流程。
• 运营团队专用 Web 应用：允许非开发者定义 JSON Schema，审核文档，调整解析规则，并可不写代码实时监控结果。

这种双重模式省去了开发者自建监控工具的需求，大幅节省时间，让支持/运营团队可直接管理解析质量。

文档提取 API 的工作机制（管道）

总体来看，文档提取 API 遵循结构化的处理管道，将文件从原始上传到验证的结构化数据输出。厂商实施细节虽有不同，但基本机制类似，且变得越来越关键。这一变革不仅仅提升效率，更关乎在数据时代的生存。随着自动化和决策对实时高质量数据的需求提升，组织已无法依赖人工流程完成这样繁重的任务。

据 Dream Factory 报道，到 2025 年，企业处理的数据总量将达到 175 泽字节，高效的提取管道至关重要。 数据激增推动厂商加速创新，结合先进 AI 技术和自动化，确保这些管道能够处理复杂性并保持速度与准确性。

为适应这一趋势，文档提取 API 正从简单文本抓取工具进化为可大规模智能处理多种文档类型的平台。现代 API 通过结合 OCR、机器学习和自然语言处理，实现 98–99% 的准确率，将非结构化文档转为可用的 JSON 或 CSV 输出。 全流程还嵌入安全机制，内置认证和加密功能，将常见风险降低高达 99%。

不同平台细节不同，但大致流程包括：

步骤 1：文件接收与准备

• 通过 API 上传文件（PDF、图片、TIFF），或系统可通过邮件转发或 Webhook 自动接收。

步骤 2：AI OCR 与版面分析

• AI 光学字符识别（OCR）将图片或扫描文本转换为机器可读数据。
• 版面分析识别阅读顺序、内容块、文本行、单词及其在页面上的位置。

步骤 3：解析处理

• 表单/关键值对提取：如 “发票号：12345” 这样的标签和数值。
• 表格提取：还原表格的行与单元格，支持合并单元格、跨页等复杂结构。
• 行业模型：部分 API 内置预设模板，如发票解析直接抓取抬头（供应商、总额）及明细行。

步骤 4：后处理

• 字段规范化，如日期、货币、供应商等。
• 通过 JSON Schema 或 Pydantic 校验结果，确保数据合规性和准确性。

步骤 5：数据交付

• API 可对小文档同步返回，对大批量则通过 Webhook 回调异步推送。
• 支持自动重试和幂等保证大规模下的可靠交付。

操作步骤：用 Parseur API 将 PDF 解析为 JSON

Parseur 上手仅需几分钟。以下流程将 PDF 转换为可自动化集成的结构化 JSON：

基础地址： https://api.parseur.com/

1. 认证

登录 Parseur 账户，进入 API 区查找专属 API Key。

所有 API 请求需在 Authorization 头中包括此密钥：

Authorization:

详见 认证指南。

2. 创建或查找邮箱（Parser）

如还未创建邮箱，建议新用户先通过 Parseur 应用界面创建，也可用 API 自动化创建（见 Endpoints → Mailboxes → Create a Mailbox）。

查找你的 Mailbox ID：

• Web 应用：可在邮箱 URL 中看到。

• API：在创建邮箱的返回 id 字段里。

可选：用 API 查询所有邮箱并获取对应 ID。

curl -X GET "https://api.parseur.com/parser" \
-H "Authorization: <YOUR_API_KEY>" \
--compressed

3. 上传文档

可通过 API 上传文件，也可邮件/短信转发。

cURL：

curl -X POST "https://api.parseur.com/parser/<MAILBOX_ID>/upload" \

-H "Authorization: <YOUR_API_KEY>" \

-F "file=@./invoice.pdf" \

--compressed

Python：

import requests

url = "https://api.parseur.com/parser/<MAILBOX_ID>/upload"

headers = {"Authorization": "<YOUR_API_KEY>"}

files = {"file": open("invoice.pdf", "rb")}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

print(response.json())

Node.js：

import fetch from "node-fetch";

import fs from "fs";

const url = "https://api.parseur.com/parser/<MAILBOX_ID>/upload";

const headers = { "Authorization": "<YOUR_API_KEY>" };

const formData = new FormData();

formData.append("file", fs.createReadStream("./invoice.pdf"));

const response = await fetch(url, {

method: "POST",

headers,

body: formData

});

console.log(await response.json());

详细步骤和全部代码见 [Upload Emails and Documents](https://developer.parseur.com/upload-emails-and-documents-guide)。

4. 获取提取数据

为邮箱配置 webhook，解析完成后自动将 JSON 结果推送至你的端点。生产环境推荐 Webhook，因为其快速、可靠且免维护。

配置方式：

• Webhook（推荐）：通过应用或 API 配置。详见 Get Data Using Webhooks。
• 可选：
  • 自动化工具：接入 Zapier、Make、n8n 或 Power Automate。
  • 轮询：用 GET /document/{id} 获取 JSON。
  • 下载链接：可直接获取 CSV、JSON 或 Excel 导出包。

5. 校验与优化

使用 Parseur 控制台检查文档与 webhook 日志，确保数据准确提取。

如有差异可及时调整解析规则或 AI 设置，优化精度。

配置完成后，即成功将原始 PDF 转为结构化 JSON，可直接集成数据库、分析工具或端到端自动化流程。

Parseur：优质文档提取 API 的选择

Parseur 能提取哪些内容？

Parseur 拥有极快、极简、自动化取向的文档提取 API。对比传统复杂的云平台，Parseur 专注于将收到的 PDF 和邮件轻松转为结构化 JSON，无需复杂前置设置。

• 关键值对（KVP）与表单：可直接提取姓名、地址、金额、发票号、ID 等标记字段。对于发票、收据、表单等格式统一文档表现极佳。
• 表格：支持处理发票明细、银行流水、发货单或多页表格。Parseur 能自动检测重复结构并规范为行和列。
• 布局元素：如需，可解析标题、段落、选项区等内容。
• 扫描件与电子 PDF：电子 PDF 效果最佳，且 OCR 支持扫描件。准确率取决于清晰度和分辨率，手机拍摄歪斜/模糊时需优化。
• 特殊情况：手写、签名或高度多语种文档依然是挑战。Parseur 强项在于标准化、可预测类型的文件，如发票、采购单、邮件附件等。

无需模板设计和训练，Parseur 的 AI 能自动适应结构，大幅压缩上线时间。

Parseur 典型应用场景

Parseur 专为企业日常文档、邮件结构化数据转化而设计。常见场景包括：

• 应付账款 —— 发票、收据、采购单结构化为 JSON，明细可直推 ERP 或财务系统。
• 财务运营 —— 银行流水、对账报告、表格类文档自动转为 CSV/JSON，辅助对账分析。
• 运营与物流 —— 识别装箱单、提单和运输单证的关键字段与表格内容提取。
• 邮件自动化 —— Parseur 擅长全流程邮件/附件接收、解析与 webhook 推送或自动化集成，无需手工配置。

关键选型标准（采购清单）

选择文档提取 API，关键不在于谁能解析 PDF，而要看哪套工具最契合你的流程、体量及合规需求。

比对工具，可参考如下要素：

• 文档类型与模型 —— 有的平台主打通用 AI 和发票、收据等预设模型；Parseur 则专注于邮件和附件解析，灵活适配表单、发票及各类运营文档。
• 准确率与信心分 —— 重点关注明细还原度及信心分。大平台常公开技术指标，Parseur 更注重实际工作流中的持续表现（如发票和邮件场景）。
• 开发者体验（DX） —— API 输出清晰 JSON，集成路径直接明了。Parseur 自动将结构化数据路由至 webhooks、表格及 Zapier/Make 等自动化工具，开发负担极低。
• 规模与运营能力 —— 需考虑文件大小上限、异步处理、webhook 和重试机制。Parseur 的订阅模式支持可预测、可靠的扩展，无隐藏交易费用。
• 安全与合规 —— 加密、GDPR、保留策略成为标配。Parseur 注重权限、保存周期和安全 webhook，确保数据平稳交付、开放性好、无厂商锁定。
• 价格体系 —— 许多平台以页数或次计费，超长 PDF 会激增成本。Parseur 的订阅套餐让大批量文档与邮件解析价格可控。

正确 API 不是“最强大”的，而是最适合你文档流、合规与预算需求的解决方案。

文档提取 API 与大模型（LLM）协同

如 Parseur 这样专业的文档提取 API，擅长从 PDF、邮件中获取真实可靠的结构化数据。它可精准拉取关键值、明细表及表格，避免大模型偶发的“幻觉”或结构混乱。

但大模型可以补充 Parseur，实现棘手场景：

• 规范化：Parseur 提取总额、日期或供应商名，大模型可把它们自动转为一致格式（如“01/03/25”转为 2025-03-01 标准日期）。
• 智能分类：Parseur 输出结构化 JSON，大模型可根据内容自动标注文档类型（如区分发票/报价单），或自动将字段映射归档进内部体系。
• 校验增强：结合 Parseur 结构化输出、大模型自校回路和 JSON Schema 校验，实现准确与鲁棒双重保障。

混合模式是关键：用 Parseur 获取稳健数据，用 LLM 做丰富加工，而不是让大模型直接抓取或 OCR。

更多深入剖析，欢迎浏览专栏：文件数据提取 API 终极指南（2025）。

2025年，为何文档提取 API 成为企业关键工具

文档提取 API 不再是可选项。对于提升流程、应对急剧增长的非结构化文档来说，Parseur 以强大的开发者 API 结合直观的 Web 应用，带来高准确率、高速度和卓越运营效率，无需自定义监控工具。

Parseur 同时赋能技术与非技术用户，让组织轻松将文档数据提取对接至业务应用，便捷回查与实时优化结果，充分激发数据生产力与业务创新潜能。

常见问题解答

文档提取 API 帮助企业将发票、邮件、表单和扫描件等非结构化文档转为可用的结构化数据。了解这些工具的工作方式，以及 Parseur 等解决方案的独特优势，可以简化流程、提升准确率、激发生产力。以下是挑选和使用文档提取 API 最常被问到的问题，帮您高效入门：

文档提取的处理管道是怎样的？

通常包括文件接收、OCR 及版面分析、关键值对与表格解析、数据规范化后处理、结构化数据输出。像 Parseur 这样的现代 API，能够自动化高体量文件的端到端处理流程。

文档提取 API 和 OCR 有什么区别？

OCR 只提取图片或 PDF 的原始文本，而文档提取 API 保留结构，提取关键值对、表格和标记字段，可直接用于业务系统。

文档提取 API 能否满足企业级的大规模需求？

能。现代 API 支持异步处理、Webhooks、自动重试和批量作业，可日处理成千上万份文档，同时确保性能、安全和高准确率。

文档提取 API 的常见使用场景有哪些？

常见应用包括应付账款（发票、收据）、金融业务（银行对账单、交易报告）、运营与物流（运输类单证）、邮件自动化流程等。

文档提取 API 如何与 AI/LLM 集成？

Parseur 等 API 负责稳定提取结构化数据，AI/LLM 可进一步规范、分类、验证，以及丰富提取的数据，实现更智能的自动化。

文档提取 API 是否能保障我的数据安全？

可以。主流 API 都采用加密、认证机制和符合法规（GDPR）的数据保留策略，全面保护敏感信息。

文档提取 API 能否处理多页表格和复杂布局？

能。高级 API 可重构多页表格，识别合并单元格，并保留布局，实现明细和表格的精准提取。

JSON Schema 在文档提取中起什么作用？

JSON Schema 可校验提取数据是否符合既定结构，确保准确性、一致性，并利于与后端 ERP、CRM 等系统对接。

最后更新于 2025年12月4日