2026年是超级数据提取器——AI工具能够从文档中深度挖掘数据的时代。
让我们一同迈向未来，揭晓今年“精英中的精英”（La creme de la creme）数据提取工具。
数据提取方法类型
数据提取有多种方式，以下是其中一些：
文本提取
文本提取是指扫描和检索不同类型文档（如调查问卷、采购订单、客户邮件）中的特定词语、短语和关键词。你只需指定需要提取的数据，文本提取工具将自动完成整个流程。
AI数据提取
简单来说，就是利用人工智能工具进行数据提取。有些AI工具可以即刻从任何文档中提取数据，无需人工干预。
光学字符识别（OCR）
OCR通过计算机视觉，一个字符一个字符地识别图像或扫描文档中的文本，实现数据读取和提取。这是一个复杂的过程，需要大量计算来保证识别的准确性。现今最先进的OCR算法甚至可以非常可靠地识别手写文本。
自动图像标注
这种数据标记方法，也称为自动图像标签，是指使用计算机视觉为图像中的不同对象赋予元数据，和上述OCR类似。例如，图像标注可以识别图片中动物或花卉的名称。
数据如何被提取？
数据提取流程取决于数据的类型：非结构化数据或结构化数据。
1. 识别文档类型
第一步，我们需要判断收到的是哪种类型的文档：例如邮件、图片还是扫描版PDF等。
2. 选择数据提取方法
一旦确定了文档类型，就可以选择相应的数据提取技术（如上所述）。例如，基于文本的文档如邮件适合用文本提取方法，而扫描发票（图片）则用OCR方法。
有时同一文档可以采用多种方法。例如，许多PDF文件既包含嵌入文本，也有图片。你可以选择直接读取文本并定位其在文档中的位置，或者应用OCR，通过计算机视觉识别图片中的文本。
3. 提取数据
原始数据会被抽取出来，并根据特定的数据结构进行整理。
为什么数据提取很重要？
任何企业在某个时点都会需要自动化数据提取以提升流程效率。有些数据提取工具还集成了机器学习和人工智能，更好地理解和处理文档流程。
你知道吗，AT&T曾因发票错误，损失了数百万美元？
自动化数据提取系统可以帮助减少此类错误，提高数据的准确性和精度。
已有技术可自动化45%的工作流程 —— 麦肯锡，2015
节省成本与时间
根据哈佛商业评论2019年报道，专业人士每天需查收邮箱15次，浪费大量时间在无关邮件上。
SaneBox称，每年约有650小时耗费在无效工作上。
数据提取工具不仅可自动化这一流程为你节省时间，还能让员工将创造力投入更有价值的事情。
试想每月需审核百万份文档，单靠人工远远高于投资自动化系统的成本。
由于数据割裂，企业每年损失高达1400亿美元于时间、人力、重复劳动和错失机会。ThinkAutomation，全球市场统计。
提升企业效率
数据格式和结构多种多样，企业发展壮大后，人工整理和采集数据将十分困难。数据提取可以帮助你更快获取和处理数据，从而提升决策能力。
比如PDF数据提取，纯人工操作极其耗时。PDF数据提取软件可自动完成这一流程，显著提升企业效率。
2026年顶级数据提取工具推荐
选择数据提取工具时，应考虑待提取数据的复杂度、数据量、所需技术水平以及输出格式等因素。以下是2026年值得关注的数据提取工具：
Parseur
Parseur是一款强大的AI 数据提取软件，可自动从邮件、PDF等多种文档中提取数据。提取的数据可下载、导出到Google Sheets，或同步到你选择的任何应用。
Nanonets
Nanonets是一款AI平台，帮助企业轻松构建和部署自定义图像及文档识别模型。但其自定义模型训练过程较为耗时，需至少10份已标注文档才能训练。此外，免费版下最多只能创建5个标签（字段）。
Emailparser.com
Email parser是一款Windows本地独立应用，适合有本地数据保留需求或只连接本地网络应用的用户。其使用解析规则实现提取，规则设置有时偏复杂。
PDF.ai
PDF.ai是一款有趣的工具，你可以上传PDF并与AI“聊天”，快速查找文档中的指定信息。但其功能有限，比如无法将数据同步到其他应用。
Google Tesseract
Tesseract是一款免费的开源OCR，可识别图片内文本，支持100多种语言。
Parseur：AI数据提取工具的强大应用
Parseur的最大优势在于其AI解析器，能自动完成98%的手动数据录入工作。并且无需训练AI模型或搭建复杂系统，智能数据提取工具即开即用。
强大的数据提取工具能帮助你自动化业务流程，节省海量工作时间。
数据提取应用案例
无论你来自房地产、外卖还是其他行业，数据提取都能带来明显竞争优势。
Barberitos借助Parseur实现30%销售增长
Barberitos是一家总部位于佐治亚州雅典的快餐墨西哥卷连锁品牌，在美国东南部多地设有门店。
整合Parseur作为文档提取工具后，Barberitos取得了：
- 销售收入提升
- 数据零错误采集
- 提取数据自动导入POS系统
完整案例请见：客户成功采访：Barberitos
BuildYourBNB如何提升数据准确性
BuildYourBNB是一家管理咨询公司，专注于短租房产管理，服务逾1万名客人。
有了Parseur的支持，他们实现了：
- 更高效的数据组织与管理
- 数据采集一致性大幅提升
- 自动将数据导出至Airtable和Slack
更多案例详情请见：客户成功采访：BuildYourBNB
Parseur在其它自动化与数据提取场景下也表现出色，如Google Alerts及职位搜索等。
数据提取的未来
预计全球数据提取市场到2027年将达到49亿美元。
未来的数据提取将真正实现更高水平的自动化，与其他数据技术深度集成，更加重视非结构化数据，广泛使用API，并持续提升数据质量。
毫无疑问，数据提取是企业自动化流程、实现业务增长的有力工具。虽然“数据提取”听起来很技术，但其实现代数据提取工具都是自动运行，无需人工干预的。
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