Het beste alternatief voor Daxtra in 2026

Belangrijkste Punten

• Parseur is een schaalbare, AI-aangedreven CV-parser voor teams van elk formaat, van startups tot grote bedrijven. Het biedt snelle installatie, krachtige integraties en transparante prijzen met of zonder templates.
• Daxtra is gericht op wervingsworkflows op enterprise-niveau, biedt meertalige ondersteuning, diepgaande ATS/CRM-integraties en uitgebreide analyses voor grootschalige recruitment.
• Parseur heeft een gratis abonnement en transparante prijzen, terwijl Daxtra vraagt om maatwerkoffertes voor bedrijven.

Parseur CV-parser vs. Daxtra

Het kiezen van de beste CV-parsing software is cruciaal voor het verbeteren van de efficiëntie in het wervingsproces, het verminderen van menselijke fouten en een soepele integratie met je ATS of CRM. In deze vergelijking bekijken we twee toonaangevende AI-gestuurde parsingplatforms, Parseur en Daxtra, zodat je eenvoudig bepaalt welk Daxtra alternatief het beste bij jouw organisatie past.

Zoals Moka HR aangeeft, kunnen geautomatiseerde CV-parsingtools de tijd voor het beoordelen van kandidaten met wel 75% verminderen in vergelijking met handmatige verwerking.

Parseur combineert een geavanceerde AI-parserengine met de optie om desgewenst eigen templates te bouwen voor meer controle. Er is geen technische kennis vereist en je krijgt veel flexibiliteit in de verwerking.

Daxtra, opgericht in 2002, heeft zijn sporen verdiend met hoge parseernauwkeurigheid. Het ondersteunt parsing van meer dan 150 data-velden in 40+ talen en biedt zowel cloud- als on-premise integratie via REST- of SOAP-API’s.

Wat is een CV-parser?

Een CV-parser is software op basis van AI en natural language processing (NLP), die automatisch kerngegevens als naam, contactinformatie, werkervaring, opleidingen en vaardigheden uit een cv haalt en omzet naar gestructureerde data voor gebruik in HR-tools of applicant tracking systems (ATS).

Zoals Joel Sadhanand schrijft, hebben AI-aangedreven parsingtools bedrijven geholpen de screentijd met tot 70% te verlagen, op basis van een case van een Fortune 500-onderneming met jaarlijks 250.000 sollicitaties. Automatisering neemt handmatige data-invoer weg en versnelt het proces.

Waarom is CV-parsing belangrijk in HR?

• Tijdwinst en minder handmatig werk: Verwerk honderden CV’s in seconden in plaats van uren.
• Meer nauwkeurigheid: Verminder fouten en zorg voor consistente gegevensverzameling.
• Slimmere beslissingen mogelijk maken: Recruiters filteren en vergelijken kandidaten eenvoudig en doelgericht.

AI-aangedreven CV-parsing

Moderne CV-parsers gebruiken geavanceerde AI-technieken vergelijkbaar met grote taalmodellen. Daarmee verwerken ze allerlei CV-formaten als PDF’s, Word-bestanden en gescande afbeeldingen, en halen er automatisch alle relevante data uit.

Overzicht van Parseur CV-parser

Parseur is een AI-aangedreven oplossing voor CV-parsing die extractie automatiseert uit PDF’s, Word-bestanden, e-mailbijlagen, HTML-fragmenten en gescande documenten (OCR-ondersteuning voor 60+ talen), optionele training biedt om datacaptatie te verfijnen, en gestructureerde output direct levert in HR-tools via API of integraties, gegarandeerd door miljoenen verwerkte documenten per maand, 99,9 %+ uptime, en gemiddeld bespaart een klant zo’n 189 uur en US $7.557 per maand.

Voor wie is het bedoeld?

• HR-teams en recruiters, van mkb tot enterprise
• Organisaties die grote hoeveelheden CV’s verwerken

Belangrijkste kenmerken

• Eenvoudig in gebruik, geen technische installatie nodig
• AI-engine ondersteunt honderden verschillende document layouts
• Optioneel “trainen” voor eigen dataveld-extractie
• Breed scala aan ondersteunde bestandsformaten: PDF, e-mail, Word, HTML en gescande beelden
• Naadloze integratie met HR-applicaties
• Schaalbaar naar miljoenen documenten per maand
• Transparante prijzen, inclusief gratis instap
• Perfect voor kleine tot middelgrote bedrijven en groeiende teams

Waarom voor Parseur kiezen bij automatisering van HR-processen?

Parseur levert krachtig AI-driven parsing vanaf het begin, zonder technische installatie. De engine werkt direct uit de doos, maar je kunt hem ook “trainen” om datacaptatie te verfijnen. Deze aanpak combineert het gemak van geautomatiseerde AI-parsing met de flexibiliteit om details voor specifieke toepassingen te optimaliseren. Parseur ondersteunt alle gebruikelijke CV-formaten, zoals PDF’s, Word-docs, gescande bestanden en e-mails.

Na parsing kun je de data direct doorsturen naar tools als Google Sheets, ATS-systemen, CRM’s of via Zapier, API’s, Power Automate of webhooks naar je eigen workflows. Voor grote bedrijven biedt Parseur schaalbaarheid en betrouwbaarheid, want het platform verwerkt hoge volumes CV’s en garandeert uptime en dataveiligheid. Kleine teams profiteren juist van de intuïtieve point-and-click interface, zodat je zonder te coderen snel aan de slag kunt.

Kortom: Parseur combineert eenvoud met geavanceerde functionaliteit: AI-aangedreven parsing plus optioneel ‘template teaching’, brede format-ondersteuning, sterke integraties, beveiligde operaties op schaal en gebruiksgemak, allemaal zonder een developer nodig te hebben.

Overzicht van Daxtra CV-parser

Daxtra is een CV-parser voor enterprise-niveau, bedoeld voor grote uitzendbureaus en recruitmentorganisaties. Het excelleert bij het verwerken van enorme aantallen CV’s, meer dan 100 miljoen per maand, met geavanceerde integraties richting ATS- en CRM-systemen.

Voor wie is het bedoeld?

• Grote recruitmentbureaus en HR-teams op enterprise-niveau
• Organisaties die parsing op grote schaal en uitgebreide analyses zoeken

Belangrijkste kenmerken

• Parseert CV’s en vacatures in meer dan 40 talen, met geavanceerde geografische en nummerherkenning
• Cloud- of on-premise-deployment mogelijk, integratie via REST of SOAP API
• Ingebouwde analyses voor rapportages, matching en prestatiesdashboards

Nadelen

• Opzet kan complex zijn en technische resources vereisen
• Geen openbare prijsinformatie, maatwerkoffertes verplicht
• Meer dan kleine teams of mkb doorgaans nodig hebben
• Minder flexibel voor non-enterprise workflows of low-code integraties

Gedetailleerde functievergelijking

Om te helpen bepalen hoe elk platform werkt, hebben we de belangrijkste functies van Parseur en Daxtra overzichtelijk naast elkaar gezet. Zo vind je eenvoudig het beste Daxtra alternatief voor jouw behoeften.

	Daxtra	Parseur
Setup	API-gebaseerd	AI-gebaseerd Template-gebaseerd PDF-samenvatter
Parsing betrouwbaarheid	Goed	Uitstekend
Ondersteund formaat	PDF Word Vacatures	PDF E-mails Bijlagen Spreadsheets HTML-documenten Tekstdocumenten Word-documenten
Importeren	Upload in app Via API	Upload in app Via e-mail Via automatisering Via API
Tabel parsing	Ja	Ja
Automatische parsing	Ja	Ja, honderden layouts ondersteund
Integraties	ATS CRM	Downloaden (Excel, CSV, JSON) Webhook Zapier Google Sheets Power Automate Make
Mailboxen per account	Afhankelijk van het abonnement	Onbeperkt

Statistische Prestatievergelijking

Door inzicht te krijgen in de prestatiecijfers van parsingtools maak je als organisatie betere keuzes. Hier de vergelijking van de belangrijkste metrics, gebaseerd op beschikbare data en gebruikelijke sectorbenchmarks.

Prijsvergelijking

Hoe elk platform rekent, bepaalt jouw keuze afhankelijk van budget, volume en behoefte aan flexibiliteit.

Hoe kies je de juiste CV-parser?

De keuze voor de juiste CV-parser hangt af van je bedrijfsgrootte, workflow en technische eisen. Volgens AMS gebruikt meer dan 90% van de Amerikaanse bedrijven een vorm van AI om sollicitaties te filteren of te rangschikken. CV-parsingsoftware wordt dus essentieel voor snelle én nauwkeurige verwerking van grote aantallen sollicitaties. Onderstaande vragen helpen je bij het bepalen van de juiste keuze.

Eindadvies: Parseur of Daxtra?

Volgens Eddy’s HR Mavericks besteedt de gemiddelde recruiter zo’n 23 uur aan het screenen van CV’s voor één vacature. Dat is kostbare tijd die je beter kunt inzetten voor kandidatencontact en strategische recruitment. Hier helpen tools als Parseur en Daxtra bij.

Beide zijn sterke CV-parsers, maar gericht op verschillende doelgroepen en prioriteiten.

Kies Parseur als je zoekt naar een gebruiksvriendelijke, snel inzetbare oplossing met brede bestands­ondersteuning, flexibele integraties en transparante prijzen. Ideaal voor kleine tot middelgrote bedrijven, groeiende recruitmentteams en organisaties die waarde hechten aan gebruiksgemak en kostenbesparing.

Kies Daxtra als je deel uitmaakt van een grote organisatie met complexe wervings­processen, parsing in meerdere talen nodig hebt en diepe integratie met een eigen ATS of CRM vereist. De setup is technischer, maar ontworpen om op grote schaal te draaien.

Heb je behoefte aan snelheid, eenvoud en flexibiliteit zonder in te leveren op nauwkeurigheid? Dan biedt Parseur de beste allround oplossing.

Veelgestelde vragen

Ben je nog aan het beslissen welke tool het beste bij jouw behoeften past? Hier vind je antwoorden op enkele van de meest gestelde vragen over Parseur en Daxtra die je helpen bij je keuze.

Welke tool is makkelijker op te zetten?

Parseur vereist geen technische installatie en kan direct gebruikt worden met minimale training. Daxtra vraagt meestal om een langere implementatie en is meer geschikt voor teams met IT-ondersteuning.

Kan ik deze tools integreren met mijn ATS of HR-systeem?

Beide tools bieden integratiemogelijkheden. Parseur koppelt met platforms als Google Sheets, Zapier en Make via API. Daxtra integreert diepgaand met enterprise ATS- en CRM-systemen via REST- of SOAP-API’s.

Welke CV-parser ondersteunt meer bestandstypen?

Parseur ondersteunt verschillende formaten, waaronder PDF's, Word-documenten, spreadsheets, HTML, e-mails en gescande bestanden. Daxtra richt zich voornamelijk op gestructureerde CV-formaten zoals Word en PDF.

Is er een gratis abonnement beschikbaar?

Parseur biedt een gratis abonnement met 20 pagina’s per maand. Daxtra heeft geen gratis plan en je moet contact opnemen voor een prijsopgave.

Wat voor klantenservice kan ik verwachten?

Parseur staat bekend om zijn snelle en vriendelijke service, ook voor kleine teams. Daxtra levert support op enterprise-niveau, meestal gericht op grote accounts en langdurige implementaties.

Laatst bijgewerkt op 28 januari 2026