스캔된 PDF에서 데이터 추출하기

스캔된 PDF에 OCR을 실행해 페이지 이미지를 선택 가능한 텍스트로 변환한 후(예: Parseur 활용), OCR 결과 또는 반환받은 JSON을 파싱하여 표, 주요-값 쌍, 필드 데이터를 추출하세요.

주요 요점

  • 스캔된 PDF에서 데이터를 수동으로 추출하는 작업은 시간이 많이 걸리고, 오류가 발생하기 쉬우며 비효율적입니다.
  • OCR(광학 문자 인식) 기술은 데이터 추출을 획기적으로 자동화해 정확성과 생산성을 크게 높입니다.
  • Parseur는 다양한 문서 형식을 효율적으로 처리하는 고도화된 AI 기반 OCR 도구를 제공합니다.
  • PDF parser를 선택할 때, 문서 복잡성과 데이터 요구사항을 반드시 고려해야 합니다.

스캔된 PDF란 무엇인가요?

스캔된 PDF는 종이 문서를 스캔하거나 이미지를 촬영해 생성한 파일로, 문서를 픽셀 단위로 저장하며 기계가 읽을 수 있는 문자 데이터가 아닙니다.

일반적인 PDF와 달리 스캔 파일은 텍스트 해석·추출에 OCR(광학 문자 인식)이 필요합니다. OCR은 이미지를 시각적으로 번역해 사용 가능한 데이터로 변환하여, 검색·편집·분석이 가능하도록 해줍니다.

스캔된 PDF에서 데이터 추출의 어려움

스캔된 PDF에서 데이터를 추출하는 과정은, 특히 대량의 문서를 처리해야 하는 기업에는 매우 큰 과제입니다. McKinsey 보고서에 따르면, 직원들은 내부 정보를 찾거나 관련 담당자를 찾기 위해 **업무 시간의 약 20%**를 소모하며, 이는 생산성을 크게 저하시킵니다. 대부분 텍스트의 이미지로 저장된 스캔 PDF는 직접 편집이나 검색이 불가능하여, 수작업 데이터 추출이 불가피하고 이는 비용 증가와 비효율을 야기합니다.

수동 PDF 데이터 추출: 실제 사례

예를 들어, 한 중견 회계법인이 매월 다양한 고객사로부터 수백 건의 스캔된 인보이스를 받는다고 가정해보세요. 이 인보이스들은 주로 PDF 포맷으로 스캔되어 들어오고, 직원들은 각 스캔 이미지를 하나씩 열어 인보이스 번호, 날짜, 공급업체, 결제금액, 마감일 등 주요 정보를 회계 시스템 또는 Excel에 일일이 입력합니다.

이 수작업은 다음의 여러 단계를 포함합니다:

  • 각 스캔 PDF 파일을 개별적으로 열기
  • 문서를 한 줄씩 꼼꼼하게 읽기
  • 필요한 정보를 시스템에 직접 입력
  • 불가피한 실수를 바로잡기 위해 여러 번 검증 작업 수행

Symatrix(2019)에 따르면, 단순 스프레드시트에 수동으로 데이터를 입력할 때의 오류 확률은 18%~40%에 달합니다. 실제로 인보이스 500건을 처리할 경우, 90~200건에서 오류가 발생할 수 있으며, 이는 지급 오류, 재무 데이터의 부정확, 공급업체와의 마찰, 업무 지연 등으로 이어질 수 있습니다.

비파싱 도구 사용의 문제: 흔한 함정

일부 기업에서는 기본 OCR 도구로 스캔 이미지를 텍스트로만 변환하지만, 이러한 도구들은 다양한 혹은 복잡한 레이아웃 처리가 어렵습니다. 예를 들어, 물류 기업이 각기 다른 레이아웃의 파트너사로부터 스캔된 운송장 양식을 받는 경우, 비전문 OCR 도구는 출력 데이터가 비구조적이고 어지럽게 나와, 직원이 데이터를 다시 정리해야 하고 결국 자동화의 효과를 제대로 누리지 못하게 됩니다.

Jumio (2019) 최신 사례에 따르면, 상위 OCR 솔루션도 이상적인 환경에서는 7988%의 정확도를 내지만, 흐릿하거나 비뚤어진 이미지를 처리할 때는 2862%까지 낮아진다고 합니다. 이는 복잡한 레이아웃이나 품질이 낮은 입력값에 대한 한계를 잘 보여줍니다.

수동 및 비효율적 자동화 솔루션의 실제 비용

수동 혹은 비효율적 자동화 프로세스의 누적 영향은 단순 시간 낭비를 넘어 생산성과 비용 측면에서 큰 손실을 야기합니다.

금전적 비용 외에도 직원 불만, 높은 이직률, 오류 또는 지연으로 인한 고객 불만 등 간접적 피해 역시 심각합니다. 시간이 지날수록 이러한 문제는 생산성과 기업 신뢰도에 악영향을 끼칩니다.

즉, 비효율적인 추출 방식은 아래와 같은 악순환을 야기합니다:

  • 높은 인건비 – 수작업 데이터 입력은 건당 평균 $4.65의 비용이 듭니다(Sprout HR Solutions).
  • 컴플라이언스 위험 – 오류와 불일치 데이터가 감사나 규제 이슈를 초래함
  • 직원 피로감 – 반복적인 수작업이 번아웃과 이직률 증가로 이어짐
  • ROI 하락 – 생산성 저하로 총 매출의 20~30%가 손실될 수 있음

PDF 데이터 추출에서 AI와 고급 OCR의 역할

인공지능(AI)은 현대 PDF 데이터 추출에서 결정적인 역할을 합니다. 기존 OCR 도구가 단순히 이미지를 텍스트로만 변환했던 것과 달리, AI 파워 OCR 시스템은 한 단계 더 나아가 데이터의 맥락구조까지 파악해 비즈니스에 유용한 데이터로 만듭니다.

AI 기반 OCR은 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전을 결합해 스캔 문서를 지능적으로 해석합니다. 단순히 문자만 읽는 것이 아니라, 숫자가 인보이스 합계인지, 날짜인지, 수량인지 주변 정보까지 파악해 구분합니다.

이러한 기술력 덕분에 AI 도구는 정확성, 속도, 적응성 모두에서 기존 OCR을 뛰어넘습니다. AI 모델은 실제 데이터를 지속적으로 학습해, 새로운 문서 유형이나 저품질 스캔에 대해서도 시간이 갈수록 성능이 자동 향상됩니다. 그만큼 수동 보정이 줄어들고, 워크플로우가 더욱 일관되고 안정적입니다.

AI 기반 PDF 파싱을 쓰면 기업은

  • 텍스트 및 숫자 데이터 자동 추출, 분류, 검증
  • 표 및 서식 유지
  • 새로운 양식이나 레이아웃에도 별도 세팅 없이 적응
  • 추출 데이터를 실시간으로 스프레드시트, CRM, ERP 등에 바로 연동

즉, AI가 정적인 스캔 PDF를 구조적이고 검색·활용 가능한 데이터로 바꿔주어, 반복 업무를 자동화하고 오류를 줄이며 부서 생산성을 크게 향상시킵니다.

PDF 추출 도구 선택 기준

수많은 도구 중에서 아래의 핵심 기능을 갖췄는지 확인하세요:

필수 기능 중요한 이유
다중 포맷 지원 송장, 영수증, 양식, 계약서 등 다양한 문서 처리 가능
표 인식 엑셀 등 내보내기시 구조 보존
대용량 처리 수천 건 PDF도 효율적으로 처리 가능
연동성 Zapier, Make, Power Automate 등과 앱 연결
보안 GDPR 준수, 데이터 암호화 등 철저한 보안

PDF 스캔에 가장 적합한 도구는?

시장에 수많은 온라인 도구들이 있지만, 필요에 가장 적합한 솔루션을 고르기는 쉽지 않습니다.

아래 조건을 모두 만족하는 도구를 선택하는 것이 가장 좋습니다:

  • 어떤 형식과 레이아웃도 지원
  • 대량 데이터도 안정적으로 처리
  • 표 데이터를 원본 서식 그대로 추출
  • 추출한 데이터를 실시간으로 다른 앱에 전송 가능

Parseur가 스캔된 PDF 데이터 추출에 최적의 도구인 이유는?

Parseur는 첨단 AI 기반 OCR과 강력한 데이터 파싱 기술을 결합해, PDF 데이터 추출을 자동화하는 데 최적화되어 있습니다. 다소 주관적으로 들릴 수 있지만, 수백 명의 고객들이 효과와 만족도를 입증하고 있습니다.

An infographic
Parseur: Scanned PDFs

Parseur를 선택해야 하는 이유

  • 높은 정확도: Parseur의 AI 기반 OCR은 90~99%의 높은 정확도를 자랑하며, 수작업 개입을 크게 줄여줍니다.
  • 유연성: 인보이스, 폼, 영수증, 계약서 등 다양한 문서 포맷에 유연하게 대응합니다.
  • 연동성: Zapier와 Make 등 다양한 앱과 원활하게 연동해, 데이터를 자동으로 워크플로우에 전달할 수 있습니다.
  • 확장성: 소량부터 대량 문서까지 정확도를 저하시키지 않고 처리합니다.

스캔된 PDF에서 엑셀로 데이터 추출 방법

A screen capture of infographic
Extract data from scanned PDF

무료 계정 만들기
Parseur로 시간과 노력을 절약하세요. 문서 처리를 자동화하세요.

다음 절차를 따라 스캔된 PDF 데이터 추출 과정을 자동화하세요:

1단계: Parseur 가입 및 메일박스 생성

Parseur에서 회원 가입 후, 무료 체험을 시작하세요.

2단계: 스캔된 PDF 업로드

  • 스캔한 문서를 Parseur에 직접 업로드할 수 있습니다.
  • 이메일로 스캔된 PDF를 전달하는 것도 가능합니다.

3단계: AI가 스캔 문서에서 데이터를 자동 추출

  • AI 기반 OCR이 텍스트와 데이터 패턴을 자동 인식해 추출합니다.

4단계: PDF를 엑셀로 전송

  • 안내된 절차대로 PDF 데이터를 원하는 애플리케이션에 즉시 전송할 수 있습니다.

스캔된 PDF 데이터 추출은 반드시 복잡하거나 시간이 많이 드는 작업일 필요가 없습니다. 고도화된 OCR 기술, 특히 Parseur와 같은 도구를 활용하면 기업의 데이터 추출 생산성·정확성·효율성을 획기적으로 높일 수 있습니다.

더 똑똑한 데이터 추출, 이제 AI에서 시작하세요

스캔된 PDF에서 데이터 추출은 더 이상 느리고 오류가 잦은 수작업만이 답이 아닙니다. 현대의 AI 기반 OCR을 활용하면 정적인 이미지 파일도 몇 분 만에 구조적이고 검색 가능한 데이터로 변환되어 분석·자동화·리포팅까지 손쉽게 할 수 있습니다.

기존 OCR 도구가 텍스트 인식에만 국한됐다면, Parseur와 같은 AI 솔루션은 그 이상의 역할을 합니다. 각 데이터의 맥락, 레이아웃, 의미까지 파악해 인보이스, 영수증, 양식 등 모든 데이터를 정확히 캡처하고, 필요한 곳으로 완전 자동 전송이 가능합니다.

매주 수백 건 인보이스를 처리하든, 대규모 문서 배치를 매일 담당하든, 지능형 파싱 솔루션을 도입하면 시간 절약, 비용 절감, 반복 업무 제거까지 모두 가능합니다.

자주 묻는 질문

스캔된 PDF 데이터 추출에 대한 모든 질문에 답해드립니다.

스캔된 PDF에서 데이터를 추출할 수 있나요?

네, PDF 파서를 사용하여 스캔된 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다.

Parseur는 스캔된 PDF의 손글씨도 처리할 수 있나요?

Parseur의 고급 OCR 기능은 잘 작성된 손글씨까지도 인상적인 정확도로 처리할 수 있습니다.

Parseur의 데이터 추출은 안전한가요?

물론입니다. Parseur는 GDPR을 준수하며 엄격한 암호화와 안전한 클라우드 스토리지를 적용해 데이터를 안전하게 보호합니다.

Parseur를 기존 소프트웨어와 연동할 수 있나요?

네, Parseur는 Zapier, Make, 강력한 API를 통해 다양한 애플리케이션과 원활하게 연동할 수 있습니다.

ChatGPT가 스캔된 문서에서 데이터를 읽고 추출할 수 있나요?

ChatGPT는 PDF에서 단순한 데이터 추출만 할 수 있습니다. ChatGPT는 대규모 OCR 처리가 불가능하며, 수천 건의 스캔된 PDF에서 데이터를 추출하려면 통합 도구 체인의 일부로 사용되어야 합니다.

마지막 업데이트

AI 기반 데이터 추출 소프트웨어.
오늘 바로 Parseur를 시작하세요.

이메일, PDF, 스프레드시트에서 텍스트 추출을 자동화하세요.
수백 시간의 반복 업무를 절감할 수 있습니다.
AI로 업무 자동화를 경험해 보세요.

Parseur rated 5/5 on Capterra
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