スキャンしたPDFからデータを抽出するには？

スキャンしたPDFでOCRを実行してページの画像を選択可能なテキストに変換し（Parseurなどのツールを使用）、次にOCR出力（または返されたJSON）を解析して、テーブル、キーと値のペア、およびフィールドを抽出します。

主なポイント

• スキャンしたPDFから手作業でデータを抜き出すのは、時間も手間もかかり、ミスも多発しやすい作業です。
• OCR技術を活用することで、データ抽出を大幅に自動化でき、精度と業務効率が向上します。
• Parseurは多様な書類形式に対応する高度なAI搭載OCRツールを提供します。
• 最適なPDF parserを選ぶには、資料の複雑さやデータ出力のニーズを考慮することが重要です。

スキャンしたPDFとは？

スキャンPDFとは、物理的な紙や画像をスキャンして作成された文書で、文書を機械で読み取り可能な文字ではなく、ピクセルとして保存するファイルです。

通常のPDFとは異なり、スキャンされたファイルはテキストを解釈・抽出するためにOCR（光学文字認識）が必要です。OCRは視覚的な翻訳者のように機能し、画像を検索、編集、分析が可能な使用できるデータに変換します。

スキャンしたPDFからデータ抽出の課題

スキャンしたPDFからのデータ抽出は、多くの書類を扱う業務では特に課題となります。McKinseyの調査によれば、従業員は**業務時間の約20%**を、社内情報の検索やタスク対応可能な同僚の捜索に費やしており、生産性は大きく損なわれています。スキャンPDFはテキストの画像として保存されているため、直接編集や検索ができません。これらのファイルからの手動抽出は、コストのかかるミスや非効率につながります。

手作業によるPDFデータ抽出の現場例

たとえば、中規模の会計事務所が毎月クライアントから数百枚のスキャン請求書を受領するケースを想像してください。これらの書類は、通常PDFとしてスキャンされ、従業員が1件ずつ請求書を読み、請求書番号・日付・発行元・金額・支払期日といった重要項目を会計システムやExcelに手作業で入力しています。

手動処理の主な流れは以下の通りです：

• 各スキャンPDFを個別に開く
• 各文書を一行ずつ注意深く読む
• データを目的のシステムに手動で入力する
• 避けられないエラーを修正するために、入力された情報を何度も確認する

Symatrix（2019年）によると、単純なスプレッドシートに手動でデータを入力する際の人為的エラーの確率は、18%から40%の間です。具体的には、手作業で処理された500件の請求書のうち、90～200件にエラーが含まれている可能性があり、支払いの不一致、不正確な財務記録、取引先との関係悪化、ワークフローの遅延を引き起こします。

非解析ツールの使用における課題：よくある落とし穴

企業は、スキャンした画像を編集可能なテキストに変換する基本的なOCRツールを使用することがあります。しかし、これらのツールは多様なレイアウトや複雑なレイアウトに苦労することがよくあります。例えば、物流会社は複数のパートナーから異なるレイアウトを使用したスキャン済みの出荷フォームを受け取ることがあります。専門的でないOCRツールは、しばしば非構造化で乱雑な出力を生成し、従業員がデータを再整理するために余分な時間を費やすことを余儀なくされ、自動化による生産性の向上を無駄にしてしまいます。

Jumio（2019年）による最近のケーススタディでは、主要なOCRソリューションは**理想的な条件下で79%〜88%の精度を達成しますが、画像がぼやけたり歪んだりすると28%〜62%に低下し、**複雑なレイアウトや低品質の入力に苦戦していることが浮き彫りになりました。

手動および非解析ソリューションの本当のコスト

手作業や自動化が不十分なプロセスの累積的な影響は、単なる時間の損失をはるかに超え、重大な生産性の損失と金銭的コストにつながります。

金銭的コスト以外にも、エラーや遅延によって引き起こされる従業員の不満、高い離職率、顧客の不満など、間接的な結果も同様に有害である可能性があります。時間が経つにつれて、これらの問題は生産性と評判の両方を蝕んでいきます。

要するに、不十分な抽出方法は、業務非効率の波及効果を生み出します：

• 高い人件費 – 手作業による入力には、1レコードあたり平均$4.65のコストがかかります (Sprout HR Solutions)。
• コンプライアンスリスク – 不整合なデータやエラーは、監査上の課題や規制上のリスクを生み出します。
• 従業員の不満 – 反復的な手作業は、燃え尽き症候群や離職率の上昇につながります。
• 低いROI – 非効率性により、生産性の損失は年間収益の20～30%に達する可能性があります。

PDFデータ抽出におけるAIと高度なOCRの役割

人工知能（AI）は、現代のPDFデータ抽出において変革をもたらしています。従来のOCRツールは画像をテキストに変換することだけに焦点を当てていますが、AI搭載システムはさらに数歩進んでおり、データの文脈と構造を理解し、ビジネスで活用できるようにします。

AI駆動のOCRは、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、およびコンピュータビジョンを組み合わせて、スキャンされた文書をインテリジェントに解釈します。単に文字を読むだけでなく、AIは数字が請求書の合計額、日付、または製品数量であるかを周囲の手がかりに基づいて認識できます。

これらの機能により、AIツールは精度、速度、および適応性において従来のOCRを上回ることができます。AIモデルは実世界のデータから継続的に学習するため、新しい文書タイプや低品質のスキャンを処理する場合でも、時間とともに自動的に改善されます。これは、手動での修正が少なくなり、より一貫したワークフローを意味します。

AIベースのPDF解析により、企業は以下のことが可能になります：

• テキストと数字を自動的に抽出し、分類し、検証する。
• 抽出中にテーブルの構造と書式を保持する。
• 手動設定なしで新しいテンプレートやレイアウトに適応する。
• 構造化されたデータをリアルタイムでスプレッドシート、CRM、またはERPに直接エクスポートする。

要するに、AIは静的なスキャンPDFを構造化され、検索可能で、使用可能なデータに変換し、チームが反復的なデータ作業を自動化し、人為的ミスを減らし、部門の生産性を向上させることを可能にします。

最適なPDF抽出ツールの選択

利用可能なツールが非常に多いため、これらの必須機能を探してください：

スキャンPDFに最適なツールは？

市場には非常に多くのオンラインツールがあるため、ニーズに合った適切なアプリケーションを選ぶのは難しいかもしれません。

次のようなことができるツールに投資したいと思うでしょう：

• あらゆるフォーマットとレイアウトをサポート
• 大量のデータを処理
• 元のフォーマットを失うことなくテーブルデータを抽出
• そのデータをリアルタイムで他のアプリケーションに送信

ParseurがスキャンPDFからのデータ抽出に最適なツールである理由

Parseurは、高度なAI搭載OCRと堅牢なデータ解析技術を組み合わせており、PDFデータ抽出の自動化に最適です。これが偏った主張に聞こえるかもしれませんが、何百ものお客様が私たちに同意しています。

Parseurを使用するメリット：

• 高精度: ParseurのAI駆動OCR技術は90～99%の精度レベルを達成しており、手動介入を大幅に削減します。
• 柔軟性: 請求書、フォーム、領収書、契約書など、さまざまなドキュメント形式に簡単に適応します。
• 統合: ZapierやMakeを介して多数のアプリとシームレスに統合し、ワークフローに直接自動化されたデータフローを可能にします。
• スケーラビリティ: 精度を損なうことなく、少量から大量のドキュメントを処理するのに理想的です。

スキャンしたPDFからExcelにデータを抽出するには？

スキャンしたPDFのデータ抽出を自動化するには、次の手順に従ってください：

ステップ1：サインアップしてParseurメールボックスを作成する

Parseurにアクセスしてサインアップし、無料トライアルを開始してください。

ステップ2：スキャンしたPDFをアップロードする

• スキャンしたドキュメントをParseurに直接アップロードします。
• スキャンしたPDFをメールで転送することもできます。

ステップ3：AIがスキャンされたドキュメントから自動的にデータを抽出します。

• AI搭載のOCR技術が、テキストとデータパターンを自動的に認識します。

ステップ4：PDFからExcelへ

• こちらの指示に従って、PDFデータを任意のアプリケーションに即座に送信してください。

スキャンしたPDFからのデータ抽出は、複雑で時間のかかるものである必要はありません。Parseurのようなツール、特に高度なOCR技術を活用することで、企業はデータ抽出プロセスにおける生産性、正確性、効率を大幅に向上させることができます。

よりスマートなデータ抽出はAIから始まる

スキャンしたPDFからのデータ抽出は、もはや時間のかかる、エラーの多い手作業である必要はありません。最新のAI搭載OCRを使用することで、企業は静的な画像ファイルを、数分で分析、自動化、レポート作成が可能な構造化された検索可能なデータに変換できます。

従来のOCRツールはテキスト認識で止まりますが、ParseurのようなAIソリューションはさらに先を行きます。各データポイントの背後にある文脈、レイアウト、および意味を理解し、すべての請求書、領収書、またはフォームが正確にキャプチャされ、必要な場所に正確に送信されるようにします。

週に何百もの請求書を管理する場合でも、毎日大量の文書バッチを処理する場合でも、インテリジェントな解析ソリューションを選択することで、時間を節約し、コストを削減し、反復的な作業を排除できます。

よくある質問

スキャンしたPDFからのデータ抽出に関する、すべての質問への回答はこちらです。

スキャンしたPDFからデータを抽出できますか？

はい、PDFパーサーを使用すれば、スキャンされたドキュメントからデータを抽出できます。

ParseurはスキャンしたPDF内の手書き文字を処理できますか？

Parseurの高度なOCR機能は、きれいに書かれた手書き文字を驚くほどの精度で処理できます。

Parseurでのデータ抽出は安全ですか？

もちろんです。ParseurはGDPRに準拠しており、厳格な暗号化と安全なクラウドストレージを採用して、お客様のデータを安全に保ちます。

Parseurを既存のソフトウェアと統合できますか？

はい、ParseurはZapier、Make、および堅牢なAPIを介して、多数のアプリケーションとシームレスに統合できます。

ChatGPTはスキャンされたドキュメントを読み取り、データを抽出できますか？

ChatGPTはPDFからの簡単なデータ抽出しかできません。ChatGPTは大規模なOCRを実行できず、何千ものスキャンされたPDFからデータを抽出したい場合は、統合ツールチェーンの一部である必要があります。

最終更新日 2025年12月4日